《AI新零售应用领域研究报告》揭示了人工智能在新零售行业的深度整合与发展。报告首先介绍了人工智能的定义，它是通过机器模拟人类的思维过程，实现认知、识别、分析和决策的技术，涵盖计算机科学、生理学和哲学等多个领域。AI作为一种基础技术，可以广泛应用于各个行业，如金融、医疗、传统制造业等，同时也催生了如机器人这样的具体应用行业。
2006年至2015年是人工智能发展的关键阶段，尤其是深度学习算法的突破，推动了AI性能的显著提升。中国的AI市场规模增长迅速，2015年市场规模达12亿元，主要由语音识别和计算机视觉贡献。据预测，到2020年，全球人工智能市场规模将达到1190亿元，而中国将达到91亿元，年复合增长率分别约为19.7%和50%。
人工智能行业的趋势表明，随着技术的成熟和应用场景的拓宽，2017年中国市场规模已达到152.1亿元，增长率超过50%。预计2018年将突破200亿元大关。未来，投资将集中在“AI+行业”，如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域，这些领域的需求强烈，有望通过AI技术实现产业升级和盈利能力的提升。
AI产业链主要包括AI芯片、传感器、AI应用、语义识别、机器学习、智能语音和计算机视觉七个板块。从应用领域来看，AI已渗透到智能家居、服务机器人、移动设备、招聘、教育、视频娱乐社交、零售电商、建筑、法律、新闻资讯等多个行业，尤其在零售电商领域，AI技术正在发挥重要作用。
在新零售领域，AI的应用包括语音识别、图像识别、智能机器人和深度学习等，主要用于提供高效、准确的解决方案。例如，通过语音识别技术提升购物体验，利用计算机视觉进行商品识别和防欺诈，借助机器学习优化库存管理和预测消费者行为。此外，AI技术还能助力个性化推荐，提升销售效率，并通过数据分析改善客户服务。
报告中提及的浙江百应科技有限公司等企业，正是利用AI技术提供大数据行业解决方案的代表，它们通过深耕算法和通用技术平台，结合具体场景，构建智能服务应用，从而在新零售行业中实现降本增效和用户体验的提升。
总结来说，AI在新零售领域的应用不仅提升了行业效率，也推动了AI技术本身的不断发展和完善。随着AI技术的持续进步，可以预见，新零售行业将迎来更多创新应用，进一步改变消费者的购物体验和商家的运营模式。
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