数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何有效地组织和管理数据，以便于高效地进行数据处理和算法实现。以下是对标题“数据结构重点”和描述中提及的知识点的详细说明：
1. **线性结构**：线性结构是最基本的数据结构之一，包括数组、链表等。数组是内存中连续分配的元素集合，支持随机访问；链表则是通过指针连接的元素序列，不需连续存储，插入和删除操作相对灵活。
2. **顺序表示与链式表示**：顺序表示通常指数组，而链式表示包括单链表和双链表。单链表每个节点包含数据和指向下一个节点的引用，双链表则同时包含前一个节点的引用，便于双向遍历。
3. **栈与队列**：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用操作是压栈和弹栈；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，主要操作有入队和出队。循环队列解决了普通队列在满和空时的边界问题，提高效率。
4. **串**：串是字符的有限序列，可以是定长的或变长的。串的基本操作包括串的比较、复制、连接、查找子串等。
5. **稀疏矩阵**：当矩阵大部分元素为零时，使用三元组存储节省空间。压缩存储如压缩行存储或压缩列存储进一步减少存储需求。
6. **广义表**：广义表是一种可以包含其他表的表，是链表的扩展，能表示更复杂的数据结构。
7. **二叉树**：二叉树每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。二叉树的性质包括高度、深度、完全二叉树和满二叉树等。线索二叉树增加了指向父节点的线索，方便遍历。
8. **图**：图由顶点和边组成，有邻接矩阵和邻接表两种存储方式。图的遍历包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。最小生成树用于寻找权值最小的树形结构，常见的算法有Prim和Kruskal。拓扑排序是无向无环图的线性排序。
9. **查找表**：查找表用于快速定位数据，静态查找表如顺序表，动态查找表如二叉排序树和平衡二叉树（AVL树、红黑树等）。哈希表通过散列函数将数据映射到固定位置，提供快速查找。
10. **排序算法**：排序算法包括直接插入排序、希尔排序、快速排序、选择排序、堆排序和归并排序。快速排序通常效率较高，而归并排序保证稳定性。
在学习这些知识点时，不仅要理解概念，还要熟悉相关术语，并能实际操作和分析算法的时间复杂度和空间复杂度，这是数据结构学习的重点。同时，掌握这些内容对于理解和解决问题至关重要，特别是在软件开发和数据分析等领域。
