斯坦福大学机器学习教程
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斯坦福大学机器学习课程 斯坦福大学机器学习课程原始讲义 
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请先查看该说明.txt 910B (12)线性判别分析.pdf 918KB (11)独立成分分析.pdf 906KB (9)在线学习.pdf 531KB 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上） (3)支持向量机SVM（上）.pdf 878KB (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB (7)混合高斯模型和EM算法.pdf 437KB 请先查看该说明.txt 910B (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB (8)EM算法.pdf 757KB (6)K-means聚类算法.pdf 533KB (5)规则化和模型选择.pdf 895KB (4)支持向量机SVM（下）.pdf 1.15MB资源评论
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