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序列的傅立叶变换及卷积等
序列的傅立叶变换及卷积等
傅立叶变换，卷积
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有限长序列的傅立叶变换，相位幅度图，循环卷积，线性卷积
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序列的傅立叶变换
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序列的傅立叶变换ppt课件
使用 DFT 和 IDFT 对周期序列进行卷积。：DFT：离散傅立叶变换 它计算 DTFT 的 N 个等距频率样本。 IDFT：离散傅立叶逆变换-matlab开发
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输入第一个周期序列[1 2 3 1] 输入第二个周期序列[1 2 2 1] 循环卷积输出：11 9 10 12 最终 IDFT 输出：11 9 10 12
快速傅立叶变换在卷积中的应用
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FFT实现圆周卷积的例子，大家可以参考一下。免费的哦！^_^
Circular-convolution without using cconv(x,y,n)：用于卷积两个离散傅立叶变换序列。长序列比线性卷积更快。-matlab开发
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输入 x(n)： [1 2 2 1] 输入h（n）： [1 2 3 1] x(n) 是： 1 2 2 1 h(n) 是： 1 2 3 1 Y(n) 是： 11 9 10 12
FFT_FHT_DHT_CONV:快速傅立叶变换，快速哈特利变换，离散哈特利变换和简单卷积
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FFT_FHT_DHT_CONV 快速傅立叶变换，快速哈特利变换，离散哈特利变换和简单卷积 FFT和FHT的示例，用于计算C ++中两个双矢量的卷积
基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法一-新建 1文本文档.txt
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两序列的傅里叶变换的乘积==两序列的循环卷积 当两序列的长度满足L>=M N-1时，循环卷积==线性卷积 下面我贴上程序，希望大家能看明白，函数不和ihen多应该很容易看懂 毕竟我也是新新新新新新手 根据里面的内容...
fft快速傅里叶变换
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此后，在这思想基础上又开发了高基和分裂基等快速算法，随着数字技术的高速发展，1976年出现建立在数论和多项式理论基础上的维诺格勒傅里叶变换算法(WFTA)和素因子傅里叶变换算法。它们的共同特点是，当N是素数时，...
基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-daoxu.m
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附件中 第一个为倒序算法，第二个是DIT-FFT算法，第三个是输入给定序列也可以不要，直接键盘输到COMMEND WINDOW 有选择性的 第四个是逆傅里叶变换，第五个是主函数吧。 由于刚刚一口气做的没来得及规范程序，看着...
抽样信号_单位冲激序列_抽样序列_矩形序列_卷积定理_DTFT_
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1.熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。2.熟悉时域离散系统的时域特性...4.掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。
基2时间抽取快速傅里叶变换
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编写基2时间抽取快速傅里叶变换算法程序，用快速傅里叶变换计算下列两个序列 的线性卷积，比较当 时快速傅里叶变换方法与用卷积定义法求卷积的计算速度。
FFT 序列.rar_fft_fft matlab_matlab fft_傅立叶变换
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数字信号处理实验的程序，针对于FFT序列的傅立叶变换
DNA_FT:DNA序列的傅立叶变换
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DNA_FT.py脚本将读取输入的fasta文件（在本例中为test.fasta ）中的所有序列，并为每个fasta条目生成傅立叶频谱图。 每个条目的图均以.png文件保存在-o指定的输出目录中。 所有依赖项都包含在dna_ft.yml文件中。 构建并激活conda环境： conda env create -f dna_ft.yml conda activate dna_ft 然后运行DNA
快速卷积的有效实现：通过傅立叶变换有效实现快速卷积。 使用重叠添加和重叠保存方法。-matlab开发
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这是使用傅立叶变换与过度保存和过度添加方法相结合的 2d 卷积的有效实现。 通常，在空间域中计算的标准卷积是一个耗时的过程。 反之亦然，频域中的计算是空间密集型的。 我们实现的目的是找到一种解决方案，该解决方案能够在相当短的时间内对大数据（信号和内核）执行卷积，同时使用有限的内存量。 该实现首先将内核和信号拆分为相同的大矩形块，然后在这些较小的内存块上执行频域卷积。 分裂过程基于分别对内核和信号
实验 ：序列的离散傅立叶变换.doc
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实验 ：序列的离散傅立叶变换 在理论学习的基础上，通过本实验，加深 对序列的离散傅立叶变换的理解； 2．用MATLAB软件计算差分方程及对应的系统函数的DTFT
FourierTransform.m:实时序列的复傅立叶变换。 从零到奈奎斯特频率。-matlab开发
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[rC,iC,Fn] = FOURIERTRANSFORM(X,dT) 给出了通过 FFT 以采样间隔 dT（可选）获取的实时序列 X 的复傅立叶变换的分量 complex(rC,iC)。 Fn 是各自的傅立叶频率，从零到奈奎斯特。 这是此简单程序的目的之一：仅正频率。 另一个目的是让用户了解如何通过复指数或傅立叶三角级数（正弦和余弦）获得相同的结果，尽管这种方法比 FFT 慢。 M 文件附带
基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-ditfft.m
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数字信号处理实验.rar_fft_fir_iir_傅里叶_长序列卷积
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数字信号处理相关实验，包括求系统零极点，快速傅里叶变换，长序列卷积，FIR，IIR等。
juanji.rar_快速卷积_长序列 卷积
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利用快速傅里叶变换和傅里叶反变换 进行较长序列的卷积运算
基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-iditfft.m
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附件中 第一个为倒序算法，第二个是DIT-FFT算法，第三个是输入给定序列也可以不要，直接键盘输到COMMEND WINDOW 有选择性的 第四个是逆傅里叶变换，第五个是主函数吧。 由于刚刚一口气做的没来得及规范程序，看着...
利用FFT实现快速卷积实验
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实验三 利用FFT实现快速卷积 ...MATLAB中计算序列的离散傅里叶变换和逆变换是采用快速算法，利用fft和ifft函数实现。 1、[x]=fft(x, N) 输入参数：为待计算DFT的序列，N为序列的长度。 输出参数：为序列 的IDFT。
matlab开发-有限项序列的离散傅立叶变换
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matlab开发-有限项序列的离散傅立叶变换。以有限序列作为阵列输入，计算其离散傅立叶变换。
matlab开发-有限项序列的逆离散傅立叶变换
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matlab开发-有限项序列的逆离散傅立叶变换。该代码在不使用FFT算法和任何预定义的matlab函数的情况下查找idft。
使用 fft(x) 和 ifft(X) 的循环卷积：使用离散傅立叶变换特性的循环卷积。-matlab开发
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步骤 1：获得序列 x (n) 和 h (h) 的 N 点 DFT： x (n) → X (k) h (n) → H (k) Step-2：将两个序列X(k)和H(k)相乘： Y (k) → X (k) H (k) ，对于 k=0,1,2,...,N-1 Step-3：获得序列Y(k)的N点IDFT，得到最终输出y(n) Y (k) → y (n)，对于 n=0,1,2,.....,N-1 例如
使用 FFT 的二维卷积：使用快速傅立叶变换的二维卷积。-matlab开发
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可以使用此函数代替 CONV2（具有相同的参数）。 它会在很小的容差内产生相同的结果，并且在某些情况下可能会更快（在其他情况下可能会更慢）。 包括两个额外的形状选项，提供周期性和反射边界条件。 卷积定理指出，时域或空间域的卷积等效于频域的乘法。 因此可以使用 ifft2(fft(x) .* fft(m)) 来实现卷积，其中 x 和 m 是要卷积的数组。 最繁琐的部分是让数组定位和填充正确，以便结
有限序列的离散傅立叶变换：将有限序列作为数组输入，计算其DFT。-matlab开发
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DFT 将一个函数转换为另一个函数，这称为原始函数（通常是时域中的函数）的频域表示，或简称为 DFT。 但是 DFT 需要一个离散的输入函数，其非零值具有有限（有限）持续时间。 与离散时间傅立叶变换 (DTFT) 不同，它仅评估足够的频率分量来重建所分析的有限段。
基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-main.m
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附件中 第一个为倒序算法，第二个是DIT-FFT算法，第三个是输入给定序列也可以不要，直接键盘输到COMMEND WINDOW 有选择性的 第四个是逆傅里叶变换，第五个是主函数吧。 由于刚刚一口气做的没来得及规范程序，看着...
离散傅里叶变换源代码
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三种不同的DFT程序计算 利用DFT实现两序列的卷积运算，并研究DFT点数与混叠的关系
论文研究-基于卷积的时态CBR快速检索算法及应用.pdf
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分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题，并根据时态CBR检索的需要，提出了一种新的基于循环卷积和傅里叶变换时间序列检索算法。理论分析和数值实验结果都证明，提出的算法在检索...
基于FFT线卷积计算及MATLAB实现
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计算机技术的发展使信号处理的速度以指数倍的增加 ,其中起关键作用的是基本理论的研究及相关软件的开发。研究了用快速傅里叶变换计算线性卷积的基本原理和方法以及在MAT LAB软件中的实现。
DTFT.rar_DTFT的应用_相关 FFT_离散傅里叶变换；快速傅里叶变换
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应用FFT对典型信号进行频谱分析，应用FFT实现序列的线性卷积和相关
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