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遥感图像增强PPT学习教案.pptx
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会计学
1
第 五 章 遥感图像增强
5.1
辐射增强
5.2
边缘增强
5.3
彩色增强
5.4
图像变换
5.5
影像信息融合
5.6
局部图像羽化处理技术
第
1
页
/
共
47
页
★
遥感图像的辐射增强
:
对图像上
单个像素的灰度
值
进行处理,以突出像元之间的反差(对比度),
从而改善图像视觉效果、突出有用信息
.
(
遥感图
像的灰度增强法
)
★
实现方法
:
1.
反差拉伸法
:将输入图像上每个象素的灰度值按
一些简单的
数学关系式
转换成输出图像上的灰度
值
,
且大多数是扩大图像灰度值的动态范围、调整
图像灰度值的分布
.
该方法又可分为线性拉伸法、
分段线拉伸法和非线性拉伸法
.
第 一 节 辐射增强
第
2
页
/
共
47
页
◆
基于
ERDAS
的遥感图像辐射增强(
线性拉伸法
)
两种途径:
1
)应用
Model Maker
;
2
)应用
LUT
Stretch
(查找表拉伸)
※
反差拉伸法
之
线性拉伸法
g(x,y)-a
1
◆
f(x,y)= ×
(b
2
-b
1
) +b
1
(a
2
-a
1
)
其中
:
g(x,y)
为原图像的像元灰度,
f
(x,y)
为拉伸后的像元灰
度,
a1
、
a2
分别为原图像的最小灰度值和最大灰度值
, b1
、
b2
分别为拉伸后图像的最小灰度值和最大灰度值,并且
b
1
<a
1
、
b
2
>a
2
第
3
页
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共
47
页
途径
1)
应用
Mo
d
el
Ma
k
e
r
:
Mod
el
er
图
标
/
M
o
d
el
Maker
※
基于
E
R
DA
S
的遥感图像辐射增
强
(
线性拉伸法
)
●
在此,
根
据
线性拉
伸
法的公式
,
设置并定义
每一个对象
图形
(
包括
各种输入、
函数和输出
等
)
的有关
参数与操作
g(x,y)-a
1
◆
f(x,y)= ×
(b
2
-b
1
) +b
1
(a
2
-a
1
)
其中
:
g(x,y)
为原图像的像元灰度,
f
(x,y)
为拉伸后的像元灰
度
, a
1
、
a
2
分别为原图像的最小灰度值和最大灰度值
,b1
、
b2
分别为拉伸后图像的最小灰度值和最大灰度值
,
并且通常
b
1
<a
1
、
b
2
>a
2
b1
、
b2
通常取
0
、
255.
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