03 遥感图像增强.doc

在获像的视觉效果，提高图像的清晰度；(2)将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。通过处理设法有选取图像的过程中，由于多种因素的影响，导致图像质量多少会有所退化。图像增强的目的在于：(1)采用一系列技术改善图择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 遥感图像增强是一种重要的图像处理技术，主要用于提升遥感图像的质量和分析效率。遥感图像在获取过程中，可能会受到各种因素如光照、大气条件、传感器性能等的影响，导致图像质量下降，信息辨识困难。图像增强的目标就是通过一系列的技术手段改善图像的视觉效果，增加图像的清晰度，同时将图像转化为更适合人眼或计算机分析的形式。 增强方法主要分为两大类：空间域增强和频率域增强。空间域增强直接作用于图像的像素灰度值，例如直方图均衡化和直方图匹配。直方图均衡化通过对图像进行非线性拉伸，重新分布像素值，使得各灰度级的像素数量更加均匀，从而增强图像的对比度。直方图匹配则是通过调整图像的灰度分布，使其与另一幅图像相似，常用于消除不同时间或条件下获取的图像之间的差异。 频率域增强则是在傅立叶变换后对图像的频谱进行操作，如低通滤波、高通滤波等，然后通过傅立叶逆变换恢复图像，这种方法能够改变图像的高频和低频成分，对图像的纹理和边缘进行增强。 遥感图像增强还包括多种具体的技术，如辐射增强处理、空间增强处理和光谱增强处理。辐射增强处理涉及直方图均衡化和直方图匹配，改善图像的亮度和对比度。空间增强处理包括卷积增强、自适应滤波和锐化增强等，旨在改善图像的空间分辨率，突出细节。光谱增强处理利用去相关拉伸、主成分变换、缨帽变换等方法，增强图像的光谱特性，便于识别不同的地物。 实验步骤中，以ERDAS IMAGINE软件为例，详细描述了如何进行辐射增强和空间增强的几个关键操作。辐射增强中的直方图均衡化和直方图匹配可以通过软件的菜单或工具栏执行，分别用于全局对比度增强和匹配不同图像的灰度分布。空间增强中的卷积增强处理则涉及选择合适的卷积核，以实现特定的空间滤波效果。 在进行遥感图像增强时，选择合适的方法至关重要，因为每种增强技术都有其适用的场景和限制。实验目的旨在让使用者掌握这些基本方法，并理解它们在不同情况下的应用，以便根据实际需求对遥感图像进行综合处理，提高分析和解读的准确性和效率。实验前应准备好相应的软件和数据，按照步骤进行操作，以实现预期的图像增强效果。