遥感图像增强

遥感图像增强 遥感图像增强是指通过某些技术手段来提高遥感图像的质量，增强图像的信息内容，提高图像的可读性和可解释性。ERDAS 提供了多种辐射增强功能，包括查找表拉伸、直方图均衡化、直方图匹配、亮度反转、去霾处理、降噪处理、去条带处理等。 1. 查找表拉伸 查找表拉伸是遥感图像对比度拉伸的总和，是通过修改图像查找表（lookup table）使输出图像发生变化。根据查找表的定义，可以实现线性拉伸、分段线性拉伸、非线性拉伸等处理。ERDAS 菜单中的查找表拉伸功能是由空间模型（lut_stretch.gmd）支持运行的，可以根据自己的需要随时修改查找表（在 lut stretch 对话框中点击 view 按钮进入模型生成器视窗，双击查找表进入编辑状态），实现遥感图像的查找表拉伸。 2. 直方图均衡化 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 3. 直方图匹配 直方图匹配将图像直方图以标准图像的直方图为标准作变换，使两图像的直方图相同和近似，从而使两幅图像具有类似的色调和反差。在遥感图像处理中，直方图匹配应用于图像镶嵌中图像的灰度调节，通过直方图匹配使相邻两幅图像的色调和反差趋于相同。 4. 亮度反转 亮度反转是指将图像的亮度进行反转处理，使得图像的亮度值变换为其相反的值。亮度反转可以用于图像对比度的调整和图像信息的提取。 5. 去霾处理 去霾处理是指消除图像中的霾气效应，使得图像变得更加清晰。去霾处理可以通过对图像进行滤波处理来实现。 6. 降噪处理 降噪处理是指消除图像中的噪点，使得图像变得更加清晰。降噪处理可以通过对图像进行滤波处理来实现。 7. 去条带处理 去条带处理是指消除图像中的条带效应，使得图像变得更加清晰。去条带处理可以通过对图像进行滤波处理来实现。 遥感图像增强技术可以有效地提高遥感图像的质量，提高图像的可读性和可解释性，为遥感应用提供了坚实的技术基础。