人工神经网络研究的发展:
1943 年,提出形式神经元的数学模型,人工神经网络研究
的开端。
1949 年,提出神经元的学习准则,为神经网络的学习算法
奠定了基础。
50 年代,研究类似于神经网络的分布系统。
50 年代末提出感知模型,把神经网络的实现付诸工程实践。
1982 年,提出神经网络的数学模型,引入了能力的概念,
研究了网络的动力学特性;设计出用电子线路实现网络的
方案,大大促进了神经网络的研究。
1986 年,提出多层感知器的反向传播算法。
现在神经网络的应用已渗透到智能控制、信号处理、优化
计算、生物医学工程等领域。
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神
经
网
络
分
类
器
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