"数学建模运输问题与 Lingo 求解 PPT 学习教案"
本资源是关于数学建模运输问题和 Lingo 求解的学习教案。该教案主要介绍了运输问题的数学模型、Lingo 求解方法和线性规划模型的应用。
数学模型是描述运输问题的数学表达式。该模型由三个要素组成：决策变量、评价（目标）函数和约束条件。决策变量是指运输的数量，每个供应商（甲、乙、丙）运往每个门市部（A、B、C、D）的产品量。评价（目标）函数是指最小化总运输成本，约束条件是指供应商的产量和门市部的需求量。
Lingo 是一种专门用于求解线性和非线性优化问题的工具。它可以简便地表达大规模问题，并能够快速求解并分析结果。使用 Lingo，可以建立最优化模型，并进行快速求解和分析。
在 Lingo 中，可以使用 sets 语句来定义变量和数据。sets 语句可以定义供应商、门市部、价格矩阵和运输矩阵等数据结构。数据语句可以定义供应商的产量、门市部的需求量和价格矩阵等数据。
在 Lingo 中，可以使用 Min 语句来定义目标函数。目标函数是指最小化总运输成本。可以使用 x 语句来定义决策变量，例如 x11、x12 等。约束条件可以使用 <= 语句来定义，例如 x11+x12+x13+x14<=7。
通过 Lingo，可以快速求解运输问题的最优解。Lingo 的优点是可以简便地表达大规模问题，并能够快速求解并分析结果。因此，Lingo 是一种非常实用的工具，广泛应用于运输问题、供应链管理、资源分配等领域。
本资源提供了数学建模运输问题和 Lingo 求解的学习教案，包括数学模型、Lingo 语句和数据定义等内容。该资源适合数学、管理科学、供应链管理等领域的学生和专业人士。
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