Lingo软件编程求解规划问题-数学建模ppt课件.ppt

Lingo软件编程求解规划问题-数学建模ppt课件.ppt Lingo软件编程求解规划问题是数学建模的一种重要应用方式。规划问题是指决策变量、约束条件、目标函数的组合，以求得最优化的解决方案。Lingo软件是解决规划问题的主要工具之一，擅长于解决线性规划、非线性规划、整数规划、0-1规划等问题。 Lingo软件的主要特点是其简单易用、快速高效、模型表示简洁、数据输入和输出选择灵活、求解引擎强大等。使用Lingo软件可以快速建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型，并且可以直接从数据库或工作表获取资料，输出求解结果。 在实际应用中，Lingo软件经常与其他数学建模工具结合使用，如Matlab等。Matlab是基于矩阵运算的数学建模工具，功能强大，能够解决各种数学问题。但是，Lingo软件更专门于优化问题，解决线性规划、非线性规划、整数规划等问题，速度较快，使用简单。 在规划问题的解决过程中，Lingo软件提供了多种求解结果，如Global Optimum、Infeasible、Unbounded、Undetermined、Feasible、Infeasible or Unbounded、Local Optimum、Locally Infeasible、Cutoff、Numeric Error等。这些结果能够帮助用户更好地理解和分析规划问题的解决结果。 此外，Lingo软件还提供了多种模型表示方式，如LP、QP、NLP、ILP、IQP等，能够满足不同类型的规划问题的需求。 Lingo软件编程求解规划问题是数学建模的一种重要应用方式，能够快速高效地解决规划问题，满足实际应用的需求。 在实际应用中，Lingo软件经常遇到各种规划问题，如生产计划、分配问题、设计问题、决策问题等。这些问题都可以通过Lingo软件来解决，获取最优化的解决方案。 例如，在生产计划问题中，需要确定每天的生产计划，以求得最大的获利。这个问题可以通过Lingo软件来解决，使用线性规划模型，确定每天的生产计划，并获取最大的获利。 Lingo软件编程求解规划问题是数学建模的一种重要应用方式，能够快速高效地解决规划问题，满足实际应用的需求。