SPSS 数据整理及 t 检验 SPSS 是一种流行的统计分析软件,广泛应用于学术研究、商业分析和数据挖掘等领域。本教案主要介绍 SPSS 数据整理及 t 检验的知识点,涵盖数据文件的整理、转换和合并等方面。 一、数据文件的整理 (一)排序(Sort Cases) * Sort Cases 表示按照某个或多个变量对数据文件进行排序。 * 例如,将数据文件按照“性别”和“年龄”从小到大排序,观察到什么? (二)选择观察单位(Select Cases) * Select Cases 表示按照某个条件选择数据文件中的观察单位。 * 例如,将已建数据文件中“男性”及“年龄”在 65 岁以下的观察单位选择出来。 * 条件符号的含义:& 代表 AND ;| 代表 OR ;~= 代表 NOT 。 二、数据文件的转换 (一)用赋值方法生成新变量(Compute) * Compute 表示根据已有变量生成新变量。 * 例如,根据已建数据库中的入院日期 date_in 和出院日期 date_out,计算住院天数,并生成新变量住院天数 day。 (二)对变量值重新划分(Recode) * Recode 表示对变量值进行重新编码。 * 例如,将图 2-9 数据文件中的体重指数 bmi 变量值重新编码:0:<24 ;1:≥24 ;并赋值给新变量“肥胖”。 三、数据文件的合并 (一)增加观察单位(Add Cases) * Add Cases 表示将两个或多个数据文件合并成一个数据文件。 * 例如,将两个数据文件中的观察单位合并成一个数据文件。 (二)增加变量(Add Variables) * Add Variables 表示将两个或多个数据文件中的变量合并成一个数据文件。 * 例如,将两个数据文件中的变量合并成一个数据文件。 四、t 检验 * t 检验是一种常用的统计检验方法,用于比较两个组别之间的均值差异。 * 例如,使用 t 检验来比较男女之间的体重指数差异。 本教案涵盖了 SPSS 数据整理及 t 检验的主要知识点,旨在帮助学生和研究者快速掌握 SPSS 软件的使用和统计分析的方法。
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