SPSS数据分析t检验原PPT学习教案.pptx

"SPSS数据分析t检验原PPT学习教案.pptx" 本资源是一个关于SPSS数据分析t检验原理的PPT学习教案，旨在帮助学生了解t检验的基本概念、假设检验的过程和单侧检验与双侧检验的区别。 基本概念 在统计学中，假设是一种对总体参数的猜测或预测。在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果作出一种预想的假设。这种假设叫科学假设，用统计术语表示时叫研究假设，记作H1。 假设检验 假设检验是一个完整的过程，包括五个方面的内容：根据问题要求，提出虚无假设和备择假设；选择适当的检验统计量；规定显著性水平；计算检验统计量的值；做出决策。在假设检验中，虚无假设（H0）总是作为直接被检验的假设，而备择假设（H1）与H0对立，二者择一，因而H1有时又叫做对立假设或备择假设。 单侧检验与双侧检验 单侧检验是强调某一方向的检验，例如，某品牌洗涤剂的平均净含量是否少于500克。双侧检验是只强调差异而不强调方向性的检验，例如，某城市中家庭拥有汽车的比例是否超过30%。在实际研究中，何时用单侧检验、何时用双侧检验，一定要根据研究目的所规定的问题的方向性来确定。 随机误差与系统误差 在统计学中，随机误差是由于随机抽样引起的误差，而系统误差是由于研究设计或方法引起的误差。例如，在某中学高一年级，使用新的抛锚式教学方法，计算得到的数学成绩的平均分为84分，可能由于随机抽样引起，也可能由于抛锚式教学法确实比原来的教学法好。 实例分析 本资源还提供了多个实例来帮助学生更好地理解t检验的原理和应用，例如，对某班级进行比奈智力测验，结果＝100，已知比奈测验的常模μ0＝100，σ0＝16，问该班智力水平是否确实与常模水平有差异。通过这些实例，学生可以更好地理解t检验的应用场景和步骤。 本资源是一个关于SPSS数据分析t检验原理的PPT学习教案，旨在帮助学生了解t检验的基本概念、假设检验的过程和单侧检验与双侧检验的区别，并通过实例分析帮助学生更好地理解t检验的应用场景和步骤。