概述
非参数检验方法简便,不依赖于总体分布的具体形式因而适用性强,但灵敏
度和精确度不如参数检验。一般而言,非参数检验适用于以下三种情况:①
顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的;②虽然是连续数
据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;
③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如 10 以下(虽
然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表性毕竟很差,最
好不要用要求较严格的参数检验法)。因为这些特点,加上非参数检验法一
般原理和计算比较简单,因此常用于一些为正式研究进行探路的预备性研究
的数据统计中。当然,由于非参数检验许多牵涉不到参数计算,对数据中的
信息利用不够,因而其统计检验力相对参数检验也差得多。
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