数理统计部分方差分析与协方差分析回归方程非参数统计PPT学习教案
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标题：数理统计部分 方差分析与协方差分析 回归方程 非参数统计PPT学习教案
描述：数理统计部分 方差分析与协方差分析 回归方程 非参数统计PPT学习教案
标签：专业课件
部分内容：
1. 单因素试验及有关的基本概念：在试验中，有可能影响试验指标并且有可能加以控制的试验条件称为因素。通过试验的设计，在试验中只安排一个因素有所变化、取不同的状态或水平，而其余的因素都在设计的状态或水平下保持不变的试验称为单因素试验。
2. 方差分析：假设有r个编号为i＝1至r的正态总体，它们分别服从N(μi,σ2)分布。在单因素试验中，要根据取自这r个正态总体的r个相互独立且方差相同的样本检验原假设H0：各μi(i=1至r)相等，所作的检验以及对未知参数的估计称为方差分析。
3. 总离均差平方和的分解：对总平均值考虑全体样本观测值ijx的离均差平方和。
4. SST、SSE和SSA的关系：SST=SSE+SSA，其中SST是总离均差平方和，SSE是误差平方和，SSA是因素平方和。
5. 方差分析的结论：当H0为真时，SSE和SSA相互独立；当H0为真时，rnSSEMSErSSAMSA＝－－＝，F＝MSE/MSA。
6. 单因素方差分析的计算：使用SAS software进行计算，包括数据输入、proc anova和means语句。
7. 例子：《切胚乳试验》和《药剂处理》，这两个例子都是单因素试验的应用，用于检验因素对试验指标的影响。
本资源提供了详细的数理统计知识，包括单因素试验、方差分析、总离均差平方和的分解、SST、SSE和SSA的关系、方差分析的结论、单因素方差分析的计算和实践例子，为学习和研究数理统计提供了有价值的参考资源。
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