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大数据治理平台建设规划方案.docx
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2024-04-27
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71页
数据治理概念 数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的 具体化工作,是对数据的全生命周期管理。 数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、 IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、 数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进 行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。 2.2 数据治理目标 数据治理的目标是提高数据的质量(准确性和完整性), 保证数据的安全性(保密性、完整性及可用性),实现数据 资源在各组织机构部门的共享;推进信息资源的整合、对接和 共享,从而提升集团公司或政务单位信息化水平,充分发挥信 息化作用。 I数据治理体系 数据治理体系包含两个方面,一是数据质量核心领域, 二是数据质量保障机制。
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大数据治理平台建设规划 V3.0
大数据治理平台
建
设
规
划
大数据治理平台建设规划 V3.0
目录
■数据管理的现状 ............................................1
|数据治理的概述 .............................................3
2.1 数据治理概念 ............................................3
2.2 数据治理目标 ............................................4
|数据治理体系 ...............................................4
|数据治理核心领域 ...........................................5
4.1 数据模型................................................5
4.2 数据生命周期 ............................................6
4.3 数据标准 ................................................9
4.4 主数据 .................................................11
4.5 数据质量 ...............................................12
4.6 数据服务 ...............................................15
4.7 数据安全 ...............................................16
I 数据治理保障机制 ..........................................17
5.1 制度章程 ...............................................17
5.1.1 规章制度 ..........................................17
5.1.2 管控办法 ..........................................18
5.1.3 考核机制 ..........................................18
5.2 数据治理组织 ...........................................20
大数据治理平台建设规划 V3.0
5.2.1 组织架构 ..........................................20
5.2.2 组织层次 ..........................................21
5.2.3 组织职责 ..........................................22
5.3 流程管理 ...............................................26
5.4 IT 技术应用 ............................................26
5.4.1 支撑平台 ..........................................26
5.4.2 技术规范 ..........................................29
附件 A 数据管理规范.........................................30
附件 B 数据质量评估办法 .....................................56
附件 C 数据质量管理流程 .....................................62
第 1 页
大数据治理平台建设规划 V3.0
关于数据治理的理解
■数据管理的现状
根据行业信息化发展的现状,结合当今行业数据治理的 要求,
大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以 下的不足:
(1) 数据多头管理,缺少专门对数据管理进行监督和 控制
的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门,致 使数据管
理的职责分散,权责不明确。组织机构各部门关注 数据的角度不
一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管 理,导致无法建
立统一的数据管理规程、标准等,相应的数 据管理监督措施无法
得到落实。组织机构的数据考核体系也尚 未建立,无法保障数据
管理标准和规程的有效执行。
(2) 多系统分散建设,没有规范统一的省级数据标准 和数
据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求,
第 2 页
大数据治理平台建设规划 V3.0
逐步建立了各自的信息系统,各部门站在各自的立场生产、
使用和管理数据,使得数据分散在不同的部门和信息系统中,
缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准,导致数 据
不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现,组织机构各 部
门对数据的理解难以应用一致的语言来描述,导致理解不一
致。
(3) 缺少统一的主数据,组织机构核心系统间的人员 等主
要信息并不是存储在一个独立的系统中,或者不是通过 统一的业
务管理流程在系统间维护。缺乏对集团公司或政务 单位主数据的
管理,就无法保障主数据在整个业务范围内保 持一致、完整和可
控,导致业务数据正确性无法得到保障。
(4) 缺乏统一的集团型数据质量管理流程体系。当前 现状
中数据质量管理主要由各组织部门分头进行;跨局跨部 门的数据
质量沟通机制不完善;缺乏清晰的跨局跨部门的数 据质量管控规
范与标准,数据分析随机性强,存在业务需求 不清的现象,影响
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