企业大数据治理平台建设规划应用技术方案.docx

项目编号：

企业大数据治理平台建设应用推广

技

术

方

案

目录

1. 技术建议书............................................................................................................2

1.1. 行业背景分析 .............................................................................................2

1.3.2. 建设原则.........................................................................................11

1.3.3. 建设规划.........................................................................................16

1.3.4. 成功案例介绍.................................................................................52

1.4. 总体服务 ...................................................................................................64

1.4.1. 服务内容.........................................................................................64

1.4.2. 服务承诺.........................................................................................64

1.4.3. 市场拓展支撑.................................................................................65

1.4.4. 项目落地实施.................................................................................65

1.4.5. 运营维护.........................................................................................66

1.5. 技术支持 ...................................................................................................66

1.1.行业背景分析

电信运营商积累了庞大的数据资源，大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已

在数据变现的道路上大踏步前进，摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。

通过大力推进“智能管道”建设，增加附加值，大规模地发展增值服务。由于拥有

大量数据资源，运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的公司与运营商共建

平台，仍然有着巨大的发展空间。另外，产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、

分析及营销能力也大有可为。

大数据运营基础架构

目前，运营商在大数据经营方面尚未形成明确的盈利模式，还处于“摸着石头

过河”阶段。借鉴国外运营商的运行模式，结合信令数据、DPI 技术、B+O 域数据

置数据货币化、日本 NTT Docomo 创新医疗行业的社会化整合、Verizon 数据仓库

促进精准营销、德国电信智能网络培育新增长点、Telefónica 大数据支撑用户体

验优化、Vodafone 动态数据仓库支持商业决策、法国电信数据分析改善服务水

平、KDDI 商业 WiFi 运营等，都是有借鉴意义的案例。

信令数据用以实现网优及获取位置信息。信令实际上就是一种用于控制的信

号。 语音经营时代，通话质量对运营商来说是至关重要的指标。运营商通过

对信令进行监测，深层次支撑网络优化、精确故障定位。随着 2G、3G、4G 的逐

步建设，运营商进入流量经营时代，通过信令数据可以规划基站和热点的建设，

还可以对已有基础的效率和成本进行评估，用以增减基站建设以实现更高的网络

效率。流量经营时代，上网流量的监测需求变得更为突出，但信令数据作为网络

检测出数据包的内容及有效负载并且能够提取出内容级别的信息，如恶意软件、

具体数据和应用程序类型。运营商均已充分认识到 DPI 的巨大价值，早已开始大

规模招标建设、与第三方服务机构合作，4G 带来的流量爆发更为 DPI 发挥巨大

价值提供了广阔空间，因此，充分挖掘 DPI 的巨大潜力将给运营商带来巨大的效

益。

运营商网内数据主要来源于业务平台、基础网络、支撑系统（包括 O 域（运

营域）、B 域（业务域）、M 域（管理域））三大 IT 支撑系统。

每个域由多个子系统组成，各域数据分别存放在多个 生产数据库中，目前

数据库的总量已达上百个，B+O 域有效数据存储量占总量的 80%以上。通过整合

B 域和 O 域的数据，可大幅提升信息共享能力，提高网络优化和规划建设的效率

已不可避免，同时互联网巨头凭借自身庞大的数据资产已在数据变现的道路上大

踏步前进，这将进一步边缘化运营商的地位。摆在运营商面前的一条出路，便是

管道智能化。

随着网络建设的不断发展，运营商的语音业务收费越来越低，甚至呈现逐渐

免费的趋势，数据流量经营将成为运营商的主要方向。从率先开展 4G 建设的中

移动业务结构变化便可窥视。2014 年前三季度中移动语音和短信、彩信业务继

音、短信收入占比将从 2011 年的 67%降至 40%，而数据流量和数字服务的收入

将增至 60%，成为业务收入主体。数据流量经营对运营商的重要性越来越大，关

系到运营商的生存价值甚至是生存问题。

我们认为运营商拥有任何移动互联网公司都无法比拟的海量数据，大数据金

由语音经营走向流量经营进而进入大数据运营已成为大势所趋，空间巨大。

1.1.2. 市场规模预测

国内运营商都已认识到大数据运营对其未来发展的重要性，纷纷展开了各种

尝试，发展方向包括基于位置信息获取收入、根据客户需求研究分析、出具报告

以及帮助 DSP 更加精确地投放广告。

基于位置信息获取收入方面，由此所能带来的商业价值相当可观，通过位置

信息，可以分析受众人群的情况，可以直接实现广告定价的问题（通过测算广告

牌的流量可为运营商提供定价的测算依据）。游客的趋势性信息对每个景区都非

常重要，能对其提高运营水平、规划商业决策行为提供非常有价值的数据。拓展

来看，不仅对景区，各类商圈都有类似的需求。因此，基于位置信息的服务才刚