开源嵌入式数据库-Perst.pdf
### 开源嵌入式数据库Perst详解 #### Perst简介 Perst是一款由McObject公司推出的开源嵌入式数据库系统,适用于Java和.NET环境。它以其小巧、高效、易用的特点,特别适合于资源受限的移动设备,如手机、个人数字助理(PDA)等。 #### 嵌入式数据库特点 在资源受限的移动设备上,传统的大型关系型数据库(如SQL Server、Oracle)难以运行,因为这些设备通常具有较小的内存和较弱的处理能力。因此,针对这类设备设计的特殊数据库系统——嵌入式数据库变得尤为重要。Perst数据库就是专为解决这些问题而设计的,它能够在有限的硬件资源下高效地管理大量数据。 #### Perst的设计理念 Perst的设计基于以下几个核心原则: 1. **透明持久化**:Perst使得持久化对象能够像瞬态对象一样被访问。 2. **高效数据管理**:即使数据量远超内存容量,Perst也能有效地进行管理。 3. **无需额外工具**:使用Perst和开发基于它的应用程序时,无需特殊的预处理器、增强器、编译器或虚拟机等工具。 #### Perst的功能特性 1. **对象存储**: - **打开存储区**:用户可以通过简单的API调用来创建和打开存储区,用于存储和检索对象。 - **根对象**:Perst支持通过根对象来组织数据,方便数据检索。 - **持久化能力类**:定义了哪些类的对象可以被持久化。 - **通过可达性实现持久化**:允许自动跟踪和持久化对象图中的所有对象。 - **对象间的关系**:支持多种方式建立对象之间的关系,便于查询和导航。 2. **对象检索**: - Perst提供了透明持久化机制,使得加载对象如同加载内存中的对象一样自然。 - 支持递归加载对象以及消除递归加载的方法。 3. **对象搜索**: - **使用索引**:为了提高查询效率,Perst支持各种类型的索引,包括字段索引、空间索引、多字段索引、多维索引和示例查询。 - **特殊集合**:Perst还提供了一些特殊的数据结构,如Patricia Trie、位图索引、厚索引和随机访问索引,用于特定场景下的高效数据管理和查询。 4. **事务模型**: - Perst支持ACID事务,确保数据一致性。 - **影子对象和无日志事务**:通过影子对象和无日志事务模式来减少日志开销,提高性能。 - **事务模式**:包括可串行化、读提交等不同的隔离级别。 - **对象锁定**:提供不同级别的锁定机制来防止并发冲突。 - **多客户端模式**:支持多个客户端同时访问同一个数据库实例。 5. **关系数据库封装**: - Perst提供了一种关系数据库的封装,使得可以在Perst中模拟表结构,并使用JSQL查询语言进行数据操作。 6. **高级主题**: - **模式演化**:支持在不影响现有数据的情况下更新数据模型。 - **数据库备份与压缩**:提供数据库备份功能和压缩技术来优化存储空间。 - **XML导入/导出**:支持将数据库内容导入或导出为XML格式。 - **数据库复制**:支持数据库的实时同步和复制功能,保证数据的一致性。 7. **许可证协议**: - Perst遵循一个开放源代码许可协议,这使得开发者可以免费使用并贡献代码。 #### 文件存储策略 Perst采用了高效的文件存储策略来最小化磁盘I/O操作。例如,它可能使用自定义的文件格式和压缩算法来优化存储效率。此外,Perst还可能利用B+树等数据结构作为其索引机制的基础,进一步提高了数据检索的速度。 #### B+树索引结构 B+树是一种常用的索引结构,在嵌入式数据库中广泛使用。它具有以下特点: - **节点包含多个键值**:每个内部节点可以存储多个键值,这有助于减少树的高度,进而减少磁盘I/O操作。 - **所有叶节点都位于同一层**:这确保了每次查找的时间复杂度相同。 - **指针指向实际数据块**:每个叶节点不仅包含键值,还包含了指向实际数据记录的指针。 通过这些特性和机制,Perst不仅能够有效地管理大量数据,还能在资源受限的环境中提供高性能的数据存储和检索服务。这对于移动设备和其他资源受限的应用场景来说至关重要。
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- asdhujiklikju112232013-01-04英文的哇,看不懂,不过还是谢谢楼主吧
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