098-拥堵收费下的出行方式选择及关键因子分析.pdf

【拥堵收费】是一种交通需求管理策略，通过在特定时间和区域内对车辆收费，旨在改变驾驶者的出行选择，以缓解城市交通拥堵。这一理念最早在20世纪20年代的欧洲提出，现已被多个国际大都市采用。在中国，尽管尚未有城市正式实施，但北京、上海等大城市已提出相关设想并进行前期研究。 【交通需求管理（TDM）】是通过各种措施调控交通需求，优化道路资源使用效率。拥堵收费是TDM的一种经济手段，旨在减少小汽车在高峰时段和拥挤区域的使用。 【MNL（非集计多项Logit）模型】在本研究中被用来量化分析拥堵收费对居民出行方式选择的影响。通过对出行目的、起讫点分布等因素的分类研究，该模型能够揭示不同类型的出行者在面临拥堵收费时的行为变化。 【关键因子分析】在MNL模型的基础上，用于识别对政策反应最敏感的出行群体。这有助于理解哪些类型的出行者（如通勤者、非通勤者，或根据起讫点分布在收费区内外的出行者）可能会受政策影响最大。 【研究对象分类】分为6类：起讫点均在收费区内的通勤和非通勤出行，仅一个起讫点在收费区内的通勤和非通勤出行，以及起讫点均在收费区外的出行。前四类可能需要支付拥堵费，是研究的重点，后两类则无需缴费。 【意向调查】通过网络问卷调查收集数据，以北京为例，针对早晚高峰开车进入二环内区域的市民。问卷设计涵盖了收费政策情境、出行习惯、车辆信息、是否有交通补贴以及对交通现状的看法，这些信息对于构建模型和理解出行选择影响因素至关重要。 【出行方式选择意向】问卷的第三部分询问在假设的收费情况下，受访者是否会选择开车支付费用、错峰出行、绕行、转乘公共交通或骑自行车。这种选择意向反映了受访者对拥堵收费政策的接受程度和可能的适应策略。 综合以上，本文的研究旨在通过拥堵收费的意向调查和MNL模型分析，预测这一政策在我国实施后可能产生的交通行为变化，特别是对小汽车使用者的影响。这将为城市交通规划和政策制定提供科学依据，有助于缓解交通拥堵，推动城市交通的可持续发展。