本科生zzw的毕业设计,基于tensorflow2.x框架搭建的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务,并且配合Django来实现可视化操作。
软件架构
pix2pix深度网络模型是基于Tensorflow2.x所搭建,使用Train和Engine两个自定义工具来驱动pix2pix深度网络模型,通过一个EngineManage来管理Engine,从而使上层能够方便调用。
安装教程
1、安装anaconda环境
2、克隆本仓库
3、导入运行环境 conda env create -f Pix2PixZ.yaml
使用说明
1、进入项目根目录,输入python manage.py runserver
2、首页拥有使用说明
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毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码
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毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码,该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码毕业设计
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毕业设计基于tensorflow的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务项目源码 (203个子文件)
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