# Pix2PixZ
2020年本科生zzw的毕业设计，基于tensorflow2.x框架搭建的pix2pix深度网络来完成图像翻译任务，并且配合Django来实现可视化操作。
## 软件架构
pix2pix深度网络模型是基于Tensorflow2.x所搭建，使用Train和Engine两个自定义工具来驱动pix2pix深度网络模型，通过一个EngineManage来管理Engine，从而使上层能够方便调用。
## 安装教程
1、安装anaconda环境<br/>
2、克隆本仓库<br/>
3、导入运行环境`conda env create -f Pix2PixZ.yml`
4、进入tf2环境`activate tf2`
## 使用说明
1、进入项目根目录，输入`python manage.py migrate`和`python manage.py runserver`<br/>
2、首页拥有使用说明
基于tensorflow2+django的python本科毕业设计图像翻译系统源码.zip
版权申诉
175 浏览量
2024-04-22
11:58:46
上传
评论
收藏 91.04MB ZIP 举报
基于tensorflow2+django的python本科毕业设计图像翻译系统源码.zip （231个子文件） 
config 300B bootstrap.css 149KB bootstrap.min.css 118KB bootstrap-theme.css 26KB bootstrap-theme.min.css 23KB translation.css 7KB helper.css 545B header.css 514B description 73B raleway-semibold.eot 110KB raleway-regular.eot 109KB raleway-bold.eot 107KB glyphicons-halflings-regular.eot 20KB exclude 240B .gitignore 1KB HEAD 174B HEAD 174B HEAD 32B HEAD 23B
using_help__results__.html 324KB engine_info.html 36KB using_help.html 21KB engine_list.html 18KB train_info.html 18KB create_train.html 12KB model_help.html 11KB index.html 9KB train_list.html 7KB home.html 4KB index.html 4KB auto_color.html 455B home.html 31B pack-a571fd9a275f653439a669954096601dbb897dd6.idx 7KB pix2pix_z_system.iml 1KB index 21KB
billboard2.jpg 800KB lanbo.jpg 137KB dabai.jpg 130KB echarts.min.js 753KB jquery-3.3.1.js 276KB jquery-3.3.1.min.js 85KB bootstrap.js 70KB bootstrap.min.js 36KB wow.js 5KB npm.js 496B predict.js 467B LICENSE 35KB bootstrap.min.css.map 529KB bootstrap.css.map 380KB bootstrap-theme.css.map 47KB bootstrap-theme.min.css.map 25KB master 174B master 41B README.en.md 1KB README.md 725B main.uQUzAA.meta 61B pack-a571fd9a275f653439a669954096601dbb897dd6.pack 45.15MB packed-refs 114B
helper-2-1.png 1.33MB helper-2-3.png 1.09MB helper-12-1.png 824KB helper-9-1.png 815KB helper-2-2.png 695KB __results___5_65.png 661KB __results___5_103.png 661KB __results___5_105.png 661KB __results___5_89.png 660KB __results___5_99.png 657KB __results___5_83.png 657KB __results___5_7.png 652KB __results___5_79.png 650KB __results___5_35.png 645KB __results___5_95.png 644KB __results___5_85.png 644KB __results___5_97.png 643KB __results___5_73.png 643KB __results___5_5.png 643KB __results___5_77.png 642KB __results___5_101.png 641KB __results___5_33.png 640KB __results___5_81.png 639KB __results___5_11.png 638KB __results___5_93.png 637KB __results___5_47.png 637KB __results___5_61.png 636KB __results___5_75.png 634KB __results___5_91.png 634KB __results___5_67.png 634KB __results___5_63.png 633KB __results___5_59.png 632KB __results___5_43.png 632KB __results___5_69.png 631KB __results___5_71.png 631KB __results___5_87.png 631KB __results___5_41.png 631KB __results___5_37.png 630KB __results___5_3.png 627KB __results___5_51.png 627KB __results___5_25.png 626KB __results___5_57.png 626KB共 231 条
- 1
- 2
- 3
资源评论
