# AI动物识别技术的实现与设计
#### 介绍
系统功能
搜索引擎的出现和发展为人们信息检索带来了极大的便利,用户在医疗健康领域的搜索需求逐年增加,而当前的搜索引擎返回结果多是相关页面,用户仍需要对返回的结果进行辨别和筛选。基于知识图谱的医疗问答系统为上述问题提供了一个解决思路,可以为用户提供医疗咨询服务其核心就是如何对用户的自然语言进行理解。自然语言问句中的实体和知识图谱中的节点相对应,实体识别的准确率直接影响到医疗问答系统的效果,本题目主要研究如何从用户问句中识别出医疗领域的相关实体
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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#### 使用说明
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3. xxxx
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Python基于AI的动物识别技术研究_(项目源码+数据库脚本+文档+LW+PPT)
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2024-03-03
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这个基于Python技术栈的Web应用程序项目源代码提供了一个通用的框架,使得开发者能够学习如何构建可扩展的管理系统。 通过深入研究源代码,您将了解使用Python进行Web应用开发的关键技术和实践方法。 项目的核心涉及后端开发和数据库集成,旨在帮助具有一定编程基础、对技术充满兴趣的开发者,以及大学生作为学习参考的实践项目。 项目采用主流的Python技术栈,适用于有一定编程和Web开发了解的人群,有助于更好地理解和应用该项目。 通过深入研究系统的设计思路、架构和实现细节,您将能够全面了解使用Python构建Web应用程序的方法。源代码不仅是学习的资源, 还可作为技术分享和交流的平台,促进技术互动和知识共享。 在学习过程中,您将通过分析源代码深入了解Python的使用方式和原理,提升对Python技术的理解和熟练度。具体而言,您将掌握后端开发的 关键技能,以及在Web应用程序中如何进行数据库集成,为您在实践中掌握Web应用程序开发奠定坚实的基础。这样的学习经验将使我们 更加自信地应对未来的开发挑战,同时也为技术社区的交流和分享贡献了更多有价值的内容。
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Python基于AI的动物识别技术研究_(项目源码+数据库脚本+文档+LW+PPT) (437个子文件)
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