# Opencv_Facenet_Pyqt5Demo
#### 介绍
本项目基于Facenet深度学习网络的人脸识别模型,通过Pytorch训练,在利用onnxruntime进行推理,将整体功能实现在利用pyqt5搭建的图形化界面上;本项目利用python语言进行开发,该项目的设置目前还未完成,后续会对其进行更新。
#### 软件架构
软件架构说明
1.根目录下的Demo文件中主要包括pyqt5图形化界面设计代码,其中的source文件夹为界面的源代码以及ICON图标文件,其中的utilsDemo文件夹中的文件为实现界面功能的代码;
2.根目录下的resources文件夹中主要包括人脸数据库face_datas、测试人脸数据集test-datas、人脸数据库中人脸的特征向量face_feature_vector.txt、图片保存路径images_path.txt,以及model.onnx网络权值文件;
3.根目录下的utils文件夹中的文件为一些所必须的一些定义的方法函数;
#### 使用说明
1.图形化界面的运行脚本在Demo文件夹下的MainWindowPane.py文件;
2.对于model.onnx文件,为pytorch训练好的mobilenetv1为主干特征提取网络的facenet网络模型权重参数进行格式转换为onnx格式的网络权重参数;
3.根目录文件夹下的create_face_txt.py文件为生成人脸数据库中的人脸特征向量face_feature_vector.txt,以及图片路径文件images_path.txt,每次向face_datas文件夹中添加图片,请运行create_face_txt.py文件更新face_feature_vector.txt以及face_datas.txt文件。
4.根目录下的test文件为测试文件夹,将test_datas文件夹中的图片输入后可以自动匹配到人脸数据库中的人脸。
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Python基于人脸识别智能化小区门禁管理系统_(项目源码+数据库脚本+文档+LW+PPT)
共84个文件
pyc:28个
py:25个
png:8个
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2024-03-03
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这个基于Python技术栈的Web应用程序项目源代码提供了一个通用的框架,使得开发者能够学习如何构建可扩展的管理系统。 通过深入研究源代码,您将了解使用Python进行Web应用开发的关键技术和实践方法。 项目的核心涉及后端开发和数据库集成,旨在帮助具有一定编程基础、对技术充满兴趣的开发者,以及大学生作为学习参考的实践项目。 项目采用主流的Python技术栈,适用于有一定编程和Web开发了解的人群,有助于更好地理解和应用该项目。 通过深入研究系统的设计思路、架构和实现细节,您将能够全面了解使用Python构建Web应用程序的方法。源代码不仅是学习的资源, 还可作为技术分享和交流的平台,促进技术互动和知识共享。 在学习过程中,您将通过分析源代码深入了解Python的使用方式和原理,提升对Python技术的理解和熟练度。具体而言,您将掌握后端开发的 关键技能,以及在Web应用程序中如何进行数据库集成,为您在实践中掌握Web应用程序开发奠定坚实的基础。这样的学习经验将使我们 更加自信地应对未来的开发挑战,同时也为技术社区的交流和分享贡献了更多有价值的内容。
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python190基于人脸识别智能化小区门禁管理系统_(项目源码+数据库脚本+文档+LW+PPT).zip (84个子文件)
数据库
face_recognition.sql 2KB
程序
face_recognition
create_face_txt.py 1KB
resources
login.ui 6KB
face_datas
005.jpg 10KB
008.jpg 8KB
002.jpg 12KB
007.jpg 11KB
register.ui 5KB
images_path.txt 256B
face_feature_vector.txt 13KB
model.onnx 12.72MB
main.py 343B
LICENSE 9KB
utils
utils.py 1KB
__init__.py 0B
utils_fit.py 2KB
__pycache__
__init__.cpython-310.pyc 156B
utils.cpython-310.pyc 2KB
utils_fit.cpython-37.pyc 2KB
utils_fit.cpython-310.pyc 2KB
__init__.cpython-37.pyc 157B
utils.cpython-37.pyc 2KB
dao
user.py 5KB
__pycache__
user.cpython-37.pyc 4KB
user.cpython-310.pyc 4KB
user.cpython-36.pyc 4KB
service
utilsDemo
__init__.py 0B
VideoClass.py 4KB
__pycache__
__init__.cpython-310.pyc 161B
VideoClass.cpython-37.pyc 4KB
__init__.cpython-37.pyc 166B
VideoClass.cpython-310.pyc 4KB
application.py 3KB
login_ui.py 5KB
images_rc.py 54KB
source
userMain.py 10KB
user.py 4KB
images
zs123.jpg 4KB
寮犱笁.jpg 4KB
icons
人脸识别.png 2KB
主界面.png 1KB
相机.png 2KB
人脸采集.png 1KB
用户信息管理.png 1KB
停止键.png 2KB
设置.png 2KB
退出.png 2KB
images.qrc 358B
lisi1234.jpg 4KB
MainWindow.py 78KB
__pycache__
dailog.cpython-37.pyc 2KB
MainWindow.cpython-310.pyc 29KB
MainWindow.cpython-37.pyc 31KB
dailog.cpython-310.pyc 2KB
ui
dailog.ui 4KB
MainWindow.ui 124KB
dailog.py 4KB
MainWindow1.py 73KB
register.py 2KB
name.txt 5B
staff.py 45KB
__pycache__
register_ui.cpython-37.pyc 3KB
images_rc.cpython-310.pyc 14KB
staffOp.cpython-37.pyc 5KB
DialogPane.cpython-37.pyc 1KB
DialogPane.cpython-310.pyc 1KB
application.cpython-37.pyc 3KB
images_rc.cpython-37.pyc 14KB
register.cpython-37.pyc 2KB
login_ui.cpython-37.pyc 3KB
MainWindowPane.cpython-37.pyc 15KB
login.py 1KB
MainWindowPane.py 17KB
DialogPane.py 895B
register_ui.py 5KB
staffOp.py 6KB
使用说明.txt 604B
__pycache__
config.cpython-37.pyc 294B
test.py 2KB
1.mp3 315KB
README.md 2KB
config.py 382B
Web应用程序开发项目描述.txt 1KB
文档
基于人脸识别智能化小区门禁管理系统的需求(5).docx 13KB
共 84 条
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