人工智能-机器学习-水电站群中长期预报及调度的智能方法研究.pdf

人工智能-机器学习-水电站群中长期预报及调度的智能方法研究 本文研究了水电站群中长期预报及调度的智能方法，旨在提高水电站群的运营效率和预测准确性。通过综合考虑全局和局部信息，提出了一种更新策略，提高了算法的收敛性、速度和优化结果。在漫湾一大朝山梯级的计算实例中，与基本蚁群算法相比，改进算法具有更好的优化结果和收敛速度。 本研究还使用JBuilder集成开发工具，在J2EE平台上研究开发了基于Web的水电站（群）中长期预报及调度系统，将决策支持系统引入水电站群优化调度与运行管理，将智能算法模型融入到决策支持系统实际应用中。系统操作简便、功能强大，同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。 在本文中，我们还讨论了智能算法在水电站群中长期预报及调度中的应用，包括神经网络、模糊系统、支持向量机、SCE-UA算法、蚁群优化算法等。这些智能算法可以帮助水电站群更好地预测和优化运行，提高水电站群的效率和可靠性。 决策支持系统是水电站群中长期预报及调度的核心组件之一。我们的研究结果表明，基于智能算法的决策支持系统可以为水电站群提供更准确的预测结果和优化建议，从而提高水电站群的运营效率和可靠性。 本文的研究结果为水电站群中长期预报及调度的智能方法提供了新的思路和方法，为水电站群的运营和管理提供了有价值的参考。 关键词：人工智能、机器学习、水电站群、中长期预报、调度、智能方法、决策支持系统。 知识点： 1. 人工智能在水电站群中长期预报及调度中的应用 2. 机器学习算法在水电站群中长期预报及调度中的应用 3. 智能算法在水电站群中长期预报及调度中的应用 4. 决策支持系统在水电站群中长期预报及调度中的应用 5. 基于Web的水电站（群）中长期预报及调度系统的设计和实现 6. J2EE平台在水电站群中长期预报及调度系统中的应用 7. 智能算法模型在水电站群中长期预报及调度中的应用 8. water electric station group long-term forecasting and scheduling system 9. Intelligent algorithms for long-term forecasting and operation of hydropower system 10. Decision support system for long-term forecasting and operation of hydropower station(s)