安全技术-网络信息-烟台港集疏运拖车网络车辆调度问题研究.pdf

"安全技术-网络信息-烟台港集疏运拖车网络车辆调度问题研究" 本文档的主要内容是研究烟台港集疏运拖车网络车辆调度问题，旨在提高集疏运服务水平，降低内耗，优化拖车资源配置，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。本文通过对烟台港现有集疏运运力市场的资源进行整合，建立统一调度管理的集装箱港口集疏运拖车网络，降低内耗，优化拖车资源配置，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。 本文的研究方法是基于距离阈的模糊聚类分析，对烟台港腹地货运站进行聚类分析，简化调度问题的复杂程度，然后建立基于聚类节点的网络，实现车辆在各个节点之间的流动。模型以调度成本最小化为目标，采用遗传算法进行求解，通过与现行车辆集港疏港产生的总成本进行对比，以期实现节约成本的目的。 本文的关键技术点是： 1. 模糊聚类分析：通过基于距离阈的模糊聚类分析，对烟台港腹地货运站进行聚类分析，简化调度问题的复杂程度。 2. 网络建模：建立基于聚类节点的网络，实现车辆在各个节点之间的流动。 3. 遗传算法：采用遗传算法进行求解，以调度成本最小化为目标。 本文的研究结论是： 1. 本文提出了一个基于模糊聚类分析和遗传算法的集装箱港口集疏运拖车网络车辆调度模型，旨在提高集疏运服务水平，降低内耗，优化拖车资源配置，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。 2. 本文的研究结果表明，通过使用本文提出的模型，可以有效地降低调度成本，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。 本文的贡献在于： 1. 提出了一个基于模糊聚类分析和遗传算法的集装箱港口集疏运拖车网络车辆调度模型，旨在提高集疏运服务水平，降低内耗，优化拖车资源配置，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。 2. 本文的研究结果可以为烟台港集疏运拖车网络车辆调度问题提供一个有效的解决方案，旨在提高集疏运服务水平，降低内耗，优化拖车资源配置，提高生产效率，保证运力供给的稳定性。