选型宝2024中国企业AI大模型落地应用现状调研报告

调研背景：2024年AI大模型技术革命持续发展，全球范围内的行业头部企业开始探索AI大模型的落地应用。调研旨在了解AI大模型是否为真正的生产力革命，还是资本泡沫。 调研结论： AI大模型落地仍处于探索孵化阶段，市场渗透率不足1%。 已部署AI大模型的企业中，55%认为已看到清晰价值。 CIO倾向于在知识密集且服务对象重要的场景中优先部署AI大模型。 AI大模型创造价值的三种主要模式为降本增效、改善体验、孵化创新。 AI大模型落地过程中，主要挑战包括成本、技术、人才、行业方案等。 样本概况：调研共收集到141份有效问卷，主要来自制造业、金融、教育、零售等行业的中大型企业。 应用场景：AI大模型落地应聚焦于知识密集型场景，如营销内容生成、客服、知识库等，以及服务对象重要性高的场景。 落地路径：AI大模型在生产内容时可能存在的问题包括“幻觉”、专业性不强、知识毒性、一致性等。落地路径包括提示词工程、搜索增强（RAG）、模型精调（或微调）和预训练。 落地挑战：CIO最关注AI大模型在内容质量、安全、性能等方面的表现。挑战主要来自模型自身的表现、资源和能力的挑战。