【yolov11-1】C++ implementation of YOLOv11 using TensorRT API.zip

<div align="center"> YOLOv11-TensorRT =========================== [](https://www.python.org/downloads/release/python-31012/) [](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) [](https://developer.nvidia.com/tensorrt) [](spacewalk01/TensorRT-YOLOv9/tree/main?tab=MIT-1-ov-file#readme) <div align="left"> <p align="center"> <img src="asset/output.gif" /> </p> This repository hosts a C++ implementation of the state-of-the-art YOLOv11 object detection model from ultralytics, leveraging the TensorRT API for efficient, real-time inference. ## Installation ### 1. Clone the Repository ```bash git clone .git cd yolov11-tensorrt ``` ### 2. Install Dependencies - **For Python**: Install required Python dependencies using pip: ```bash pip install --upgrade ultralytics ``` - **For C++**: Ensure that OpenCV and TensorRT are installed. Set the correct paths for these libraries in the `CMakeLists.txt` file. ### 3. Build the C++ Code ```bash mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release ``` ## Usage ### Exporting the Model 1. Modify the `export.py` script if needed to set the desired model name. 2. Run the Python script to export the YOLOv11 model to ONNX format: ```bash python export.py ``` ### Running Inference #### 1. Create a TensorRT Engine Convert the ONNX model to a TensorRT engine: ```bash ./yolov11-tensorrt.exe yolo11s.onnx "" ``` #### 2. Run Inference on an Image Perform object detection on an image: ```bash ./yolov11-tensorrt.exe yolo11s.engine "zidane.jpg" ``` #### 3. Run Inference on a Video Perform object detection on a video: ```bash ./yolov11-tensorrt.exe yolo11s.engine "road.mp4" ``` ## License This project is licensed under the AGPL-3.0 License. See the [LICENSE](LICENSE) file for details. 免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。 资源最后修改时间：2024-10-02 11:03:16 22291030369421 6770c490-3a79-431d-9e1f-2a58a8cfdc66 免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。 资源最后修改时间：2024-10-02 11:12:10 22824903524077 a5a2ef72-5b2f-4655-b9e9-017b0e403cb6