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GBDT单机版Python实现源代码
GBDT单机版Python实现源代码
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GBDT
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GBDT单机版Python实现源代码
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gbdt.zip_GBDT_GBDT如何实现_gbdt模型 代码_python-gbdt_slightlyukz
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gbdt模型python实现,实例化之后的代码
精选_Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类_源码打包
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GBDT源代码
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gbdt源码,有一些注释,但代码简单,很容易看懂,是深入学习GBDT的好资料!
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C实现的gbdt算法,包含源码,训练和测试数据的文件
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两个版本的GBDT(GBRT)源代码
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第一个是完整版的25M(注释很少),第二个是另外一个简化版的146kb(注释比较全)。
GBDT决策树模型开发代码
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GBDT决策树模型开发代码,详细的说明见https://blog.csdn.net/iqdutao/article/details/107698851
GBDT原始论文
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最早提出GBDT思想的论文,很多GBDT的原理在里面都已经系统性地进行了阐述,比看博客要更系统
GBDT源代码分析
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三个台湾人在参加kaggle 2014比赛的时候,自己手撸的一个GBDT的源代码。自己已经完整读了一遍,并且已经标记了注释。
GBDT实现:XGBoost、LightGBM、Catboost对比.ipynb
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GBDT实现:XGBoost、LightGBM、Catboost对比 参考https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/battle-of-the-boosting-algos-lgb-xgb-catboost
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Python单机版经典塔防游戏源代码,目前游戏地图有三个可选,可自选行创建塔防地图,新创建地图放置于maps文件夹下,塔防游戏共设置了三个难度模式,easy,medium,hard,进入游戏后地图及难度模式均可选。游戏运行主文件:Game8.py
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Python基于pygame实现单机版五子棋对战
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主要为大家详细介绍了Python基于pygame实现单机版五子棋对战,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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GBDT_Simple_Tutorial:python实现GBDT的回归、二分类以及多分类,将算法流程详情进行展示解读并可视化,庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification are realized based on python, and the details of algorithm flow are displayed, interpreted and visu
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GBDT.zip
(21个子文件)
GBDT
startup.py
2KB
gbdt.pdf
1.29MB
GBDT.ipynb
14KB
data
data.csv
33KB
credit.data.csv
30KB
.DS_Store
6KB
.idea
112.iml
518B
misc.xml
211B
modules.xml
258B
workspace.xml
31KB
inspectionProfiles
Project_Default.xml
675B
.ipynb_checkpoints
GBDT-checkpoint.ipynb
14KB
README.md
390B
gbdt
__pycache__
tree.cpython-36.pyc
4KB
data.cpython-36.pyc
4KB
__init__.cpython-36.pyc
130B
model.cpython-36.pyc
12KB
__init__.py
49B
model.py
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tree.py
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data.py
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wo123huiyuan123
2018-04-26
还不错,好理解
yann.bai
2019-07-26
git上的啊,您是作者?
Rick_Chen16
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