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百度GBDT源码
共48个文件
cpp:7个
o:5个
h:3个
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2015-01-25
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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力(generalization)较强的算法。近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家关注。
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gbdt.zip (48个子文件)
gbdt
do_predict 52KB
lib_gbdt
do_predict 55KB
ori_input 104KB
gbdt.so 240KB
gbdt_train.cpp 3KB
run.sh 69B
test 26KB
tags 8KB
gbdt_rabbit.o 154KB
gradient_boosting.h 6KB
train 78KB
do_gbdt 53KB
gbdt_rabbit.cpp 5KB
evaluate.py 795B
test.result 5KB
gbdt-train 158KB
makefile 2KB
gradient_boosting.cpp 37KB
test.model 108KB
gbdt_test.cpp 3KB
output
test
gbdt.so 240KB
gbdt-train 158KB
gbdt-test 156KB
include
gradient_boosting.h 6KB
lib
libgbdt.a 189KB
input 246KB
gbdt-test 156KB
gbdt_test.o 51KB
gbdt_train.o 53KB
libgbdt.a 189KB
gradient_boosting.o 185KB
gbdt_train.cpp 2KB
run.sh 73B
tags 7KB
gradient_boosting.h 4KB
do_gbdt 53KB
makefile 320B
gradient_boosting.cpp 29KB
test.model 322KB
gbdt_test.cpp 3KB
gdbt_train 53KB
lib_gbdt.tar.gz 232KB
auc 85KB
gbdt_train.o 11KB
aaa 84.71MB
test.100 47KB
gbdt_train 45KB
transform.pl 282B
共 48 条
- 1
资源评论
- zimoxtf2015-08-14很不错的资源,就是看不懂
- sp8731213422016-10-01最近在学习相关的东西,感谢分享!
- qq_261039032015-07-10看不懂。。。。可能能力有限
beer6230
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