旅行商问题matlab实现案例.docx

在 MATLAB 中实现旅行商问题（TSP）的解决方案通常会采用启发式算法或近似算法，因为 TSP

问题本身是一个 NP 难问题，没有已知的多项式时间复杂度的精确解法。以下是一个基于遗

传算法（Genetic Algorithm）实现 TSP 问题的 MATLAB 简要示例：

```matlab

% 假设我们有一个城市坐标矩阵，每个城市有两个坐标值（x，y）

cityCoordinates = [39.9042, 116.4074; 31.2304, 121.4737; ... % 城市经纬度或者其他距离表示

形式

% 更多城市坐标...

];

population = initializePopulation(populationSize, numCities);

% 定义适应度函数（这里是总路径长度）

fitnessFunctionHandle = @(solution) tspFitness(solution, cityCoordinates);

for generation = 1:maxGenerations

% 计算种群的适应度值

fitnessValues = arrayfun(fitnessFunctionHandle, population);

% 选择操作

parents = selectParents(population, fitnessValues);

% 交叉操作

offspring = crossover(parents, crossoverRate);

bestDistance = tspFitness(bestSolution, cityCoordinates);

% 输出当前世代的最佳解和距离