# 数据结构与算法
## 数据结构
- 数组
- 链表
- 栈
- 队列
- 堆
- 树
- 哈希表
## 查找
- 静态查找
- 顺序查找
- 折半查找
分块查找
- 动态查找
- 平衡二叉树
## 排序
- 内部排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 希尔排序
- 归并排序
- 堆排序
- 计数排序
- 桶排序
- 基数排序
- 外部排序
-
## 算法
- 贪婪算法
- 分治策略
- 动态规划
- 回溯算法
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逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法: 算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束,并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类:排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找),图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法),动态规划,贪心算法,回溯法,分支限界法等。 算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度(运行时间随数据规模增长的速度)和空间复杂度(所需内存大小)来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
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算法与数据结构的Java实现.zip (24个子文件)
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DataStructures
Graph
MatrixGraph.java 817B
ArrayGraph.java 4KB
List
DoublyLinkedList.java 3KB
LinkedList.java 3KB
CircularList.java 4KB
Stack
LinkStack.java 1KB
LinkedListStack.java 636B
Stack.java 2KB
Tree
BinarySearchTree.java 49B
BinaryTree.java 43B
AVLTree.java 40B
Array
MyArray.java 865B
UseArrayList.java 503B
UseVector.java 1KB
Queue
DynArrayQueue.java 47B
ArrayQueue.java 1KB
LLQueue.java 41B
.idea
uiDesigner.xml 9KB
vcs.xml 167B
misc.xml 258B
modules.xml 290B
.gitignore 253B
Algorithms_DataStructures.iml 438B
README.md 501B
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