# 常用数据结构及其算法的Java实现
本项目主要使用Java实现各种经典常用数据结构及其算法,包括但不仅限于链表、栈,队列,树,图等经典数据结构,持续更新中...
目前,该项目具体包括如下内容:
- 单向链表的数据结构及其相关算法:单向链表结构包含两个要素,即头结点head和链表大小size,具体操作包括:
- 链表的增删
- 链表是否为空
- 链表的大小
- 链表的打印输出
- 删除链表重复节点
- 链表倒数第K个元素
- 链表的反转
- 链表的倒序输出
- 链表的中间节点
- 链表是否有环
- 链表节点的删除(不知道头结点的情况下)
- 链表是否相交
- 链表的交点
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- 栈(顺序栈/链式栈)的数据结构及其相关算法:栈结构包含两个要素,即栈顶指针top和栈大小size,具体操作包括:
- 压栈操作push
- 弹栈操作pop
- 查看栈顶元素peek
- 查看栈的大小
- 查看栈是否为空
- 查看栈的最小元素(O(1)时间复杂度)
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- 队列(基于数组的实现、基于链表的实现和基于栈的实现)的数据结构及其相关算法:队列结构包含三个要素,即队头指针head、队尾指针rear和队列大小size,具体操作包括:
- 入队操作put
- 出队操作pop
- 查看队头元素peek
- 查看队列的大小
- 查看队列是否为空
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- 二叉树(链式实现)的数据结构及其相关算法:二叉树结构包含一个要素,即二叉树的根结点,具体操作包括:
- 以广义表形式的字符串构建二叉树:'()'前表示根结点,括号中左右子树用逗号隔开,逗号不能省略
- 二叉树的层次/广序遍历算法(辅助队列)
- 二叉树的前序、中序、后序遍历的递归/非递归算法(辅助栈):对每个节点而言,三种遍历方式都需要遍历该结点三次,三者唯一区别在于该结点的访问时机;特别注意后序遍历的迭代算法的实现
- 根据二叉树的前序、中序或中序、后序遍历结果构建二叉树
- 根据二叉树的根结点复制一颗二叉树
- 二叉树的高度
- 二叉树的结点总数
- 二叉树的根结点、孩子节点的获取
- 以广义表的形式打印二叉树
- 判断两颗二叉树是否相等
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- 堆(数组实现)的数据结构及其相关算法:堆结构实际上是一个完全二叉树,能方便地从中取出最小/大元素,其包含两个要素,即存储数组heap[]和堆大小size。本实现为最小堆,具体操作包括:
- 堆的构建(创建一个空堆,基于数组的构建)
- 堆的插入(插入到堆尾,再自下向上调整为最小堆)
- 堆的删除(删除堆顶元素并用堆尾元素添补,再自上向下调整为最小堆)
- 堆排序(时间复杂度:O(nlgn),空间复杂度O(1),不稳定):升序排序一般用最大堆,不断地将堆顶元素放到数组最后并缩小堆的范围
- 堆的打印(树的前序遍历的应用)
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- 二叉搜索树的数据结构及其相关算法:二叉搜索树也叫二叉排序树,其中序遍历及时序列的升序排序。此外,二叉搜索树能方便地从中搜索出指定元素,具体操作包括:
- 二叉搜索树的构建(基于数组的构建(插入构建))
- 二叉搜索树的插入(插入到合适位置,插入后仍然是一颗二叉搜索树),递归算法
- 二叉搜索树的删除(分为删除节点为叶子节点、左子树为空、右子树为空、左右子树均不为空等四个方面,递归算法,删除后仍然是一颗二叉搜索树)
- 二叉搜索树的搜索,O(lgn),递归算法
- 二叉搜索树的遍历,特别是中序遍历(遍历结果为升序序列),递归算法
- 二叉搜索树的打印(树的前序遍历的应用),递归算法
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- 八大排序算法及其实现,具体包括直接插入排序,希尔排序,直接选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,基数排序在内的八种排序算法,同时对各种算法的基本特征做出了详细分析:
- 算法基本思想
- 算法的种类:插入排序(直接插入排序,希尔排序,折半插入排序),选择排序(直接选择排序,堆排序(升序/最大堆)),交换排序(冒泡排序,快速排序),归并排序,分配排序(基数排序)
- 算法的时间复杂度
- 算法的空间复杂度
- 算法的稳定性
- 内部排序/外部排序
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<font color='red'><b>注意:</b></font>
- 堆排序的源码在堆的相关实现中给出
- 源码中每个包对应一个数据结构及其算法的实现。若项目中的源代码存在谬误,请不吝指出,在此拜谢!
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
包括但不仅限于链表、栈,队列,树,堆,图等经典数据结构及其他经典基础算法(如排序等 Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems(现在是Oracle Corporation)的James Gosling等人在1995年推出,被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势包括以下几个方面: 跨平台性(Write Once, Run Anywhere): Java的代码可以在不同的平台上运行,只需编写一次代码,就可以在任何支持Java的设备上执行。这得益于Java虚拟机(JVM),它充当了代码和底层硬件之间的中介。 面向对象: Java是一种纯粹的面向对象编程语言,支持封装、继承和多态等面向对象的概念。这使得Java编写的代码更加模块化、可维护和可扩展。 多线程支持: Java内置了对多线程的支持,允许程序同时执行多个任务。这对于开发需要高并发性能的应用程序(如服务器端应用、网络应用等)非常重要。 自动内存管理(垃圾回收): Java具有自动内存管理机制,通过垃圾回收器自动回收不再使用的对象,使得开发者不需要手动管理内存,减轻了程序员的负担,同时也减少了内存泄漏的风险。
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常用数据结构及其算法的Java实现,包括但不仅限于链表、栈,队列,树,堆,图等经典数据结构及其他经典基础算法(如排序等)....zip (42个子文件)
SJT-code
.classpath 301B
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs 598B
src
cn
edu
tju
rico
sort
HeapSort.java 1KB
StraightSelectSort.java 987B
QuickSort_PartitionOnly.java 1KB
StraightInsertionSort.java 933B
QuickSort.java 3KB
BinaryInsertSort.java 1KB
RadixSort.java 2KB
ShellSort.java 1KB
BubbleSort.java 2KB
MergeSort.java 2KB
backtrack
EightQueen.java 2KB
tree
Node.java 929B
BinaryTree.java 14KB
BinarySearchTree
BinarySearchTree.java 4KB
TreeNode.java 294B
heap
MinHeap.java 4KB
list
Node.java 570B
LinkedList.java 7KB
stack
Node.java 670B
LinkedStack.java 3KB
LinkedListStack.java 1KB
SeqStack.java 1KB
queue
Node.java 573B
StackQueue.java 2KB
OptimizationStackQueue.java 2KB
SeqQueue.java 2KB
LinkedQueue.java 2KB
test
BinaryTreeTest.java 4KB
SortTest.java 4KB
LinkedListTest.java 2KB
StackQueueTest.java 596B
LinkedQueueTest.java 589B
MinHeapTest.java 723B
OptimizationStackQueueTest.java 657B
LinkedStackTest.java 1KB
SeqQueueTest.java 556B
BinarySearchTreeTest.java 1KB
.project 389B
.gitignore 6B
README.md 5KB
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