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基础入门:学习R语言的基本语法,如何读取、查看和处理数据,包括导入CSV文件,计算统计量等。 数据清洗与转换:涵盖缺失值填充、数据筛选、合并、重塑以及变量编码等预处理技术。 可视化探索:利用ggplot2等图形库进行数据可视化,以直观理解数据分布、关联关系及潜在模式。 数据挖掘技术概览:涉及聚类(如k-means)、分类算法(逻辑回归、决策树)、回归分析以及关联规则发现等方法的运用。 机器学习实战应用:介绍监督学习(如训练模型预测)和无监督学习(如聚类分析)在R中的实现,并指导模型评估与优化。 项目实践:通过实际案例演练完整的数据分析流程,从获取数据到建立并验证模型。
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