电影票销售数据-数据集

简述 时间序列分析和预测 数据描述 数据介绍 不排除电影业获得预测建模的优势。与其他行业如零售、银行和餐馆一样，销售预测可以帮助 电影院降低成本和更好的投资回报率。通过预测销售，可以优化不同地点的筛选，以及有效的市场定位和定价。 此外，销售和电影的细节的历史数据和电影细节，如成本，演员和船员，和其他项目细节，如时间表，可以帮助制片人选择高性能演员和船员和规划更好的项目ROI。此外，它有助于分配热点和地区的筛查位置。 cinema_code 电影院代码 total_sales 总共售票金额 tickets_sold 售票单价 tickets_out 退票 show_time 开场时间 内容范围 大约八个月的销售历史，不同的电影院与详细的放映数据，在2018年与编码的非化地点。 核心要点 敏捷 EDA 和基础模型 探索方向 时间序列分析 影院群集 预测每个影院的销售额 建议： 电影类型推荐影院 影院位置推荐 演员和剧组评分 [建议需要有关电影的详细数据，这些数据将在下一个版本中添加到数据集中]