VGG-16服饰识别Fashion-MNIST.py

VGG-16 网络是14年牛津大学计算机视觉组和 Google DeepMind 公司研究员一起研发的深度网络模型。该网络一共有16个训练参数的网络，它的兄弟版本如下图所示，清晰的展示了每一级别的参数量，从11层的网络一直到19层的网络。VGG-16 网络取得了 ILSVRC 2014 比赛分类项目的第2名，定位项目的第1名。VGGNet 网络结构简洁，迁移到其他图片数据上的泛化性能非常好。 Fashion-MNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_63585949/article/details/127710318