Python-深度学习利用tensorflow实现VGG19

深度学习: 利用tensorflow实现VGG19，有一个详细的解释

基于tensorflow的遥感影像分类

针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。

基于Tensorflow的人脸识别源码

该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所，WebFace

tensorflow-vgg16代码

忘了是哪本外国书的源代码了，只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码，

VGG16模型tensorflow实现

包括数据集预处理以及生成tfrecord文件，用自己数据集训练VGG16，亲测可用

Tensorflow快速实现图像的风格迁移

下载深度学习的VGG19网络参数，有下载地址，VGG19网络参数参数下载放在指定的位置，即可运行

Tensorflow实现二次元图像的超分辨率

使用tensorflow实现了一个vgg-style网络，用于对动漫风格的图像进行超分辨率处理。 解压后源码在src目录下，data目录下是用于训练的数据，data/originals目录用于存放你收

VGG16图像分类源代码、测试图片

VGG16图像分类源代码、测试图片下载。

TensorFlow VGG-16 预训练模型-vgg_16.ckpt

TensorFlow VGG-16 预训练模型，用于SSD-TensorFlow的Demo训练.

tensorflow提取图片特征-示例代码

tensorflow利用预训练的模型提取图片的特征，以VGG为例，使用slim库

Tensorflow实现Vgg识别图像

Tensorflow 图像识别技术 Vgg。最全最新的文件，一键作业，全网最简单。保证成功实验。为人工智能事业添砖填瓦。加油一定行。其实我是在凑字数呀，真的有点够可以的。我好困，想睡觉却又在写博客。

VGG16实现MNIST数据集识别任务.py

使用VGG16网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。

tensorflow-vgg-master

基于TensorFlow的vgg结构代码，包括vgg16和vgg19两种结构，带有测试数据，运行完美

TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测

TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测 具体解释参考：http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/7944

tensorflow-vgg16

vgg16的tensorflow模型，可直接修改或应用到自己的代码中，也可将caffe模型转成tensorflow。

tensorflow 五种花朵分类识别

基于Tensorflow 框架编写的花朵识别程序 ，使用了tfrecord 数据读取格式，并且添加了图形可视化操作，可以在训练过程中观测测试集以及验证集的loss值的变化，以及accuracy的变化，

TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练，保存人脸识别模型

TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练，保存人脸识别模型 具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79

tensorflow_vgg16预训练模型.zip

ssd_vgg_tensorflow的预训练模型，方便无法使用百度网盘和google网盘的人下载。

VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow

VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow和keras写的程序

使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式

主要介绍了使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于TensorFlow的高压输电线路异物识别

针对传统异物识别准确率较低的问题，提出一种基于TensorFlow的深度卷积神经网络的异物识别模型。将巡检图像进行图像灰度化和尺寸压缩等预处理，并采用三维块匹配滤波(BM3D)算法进行图像去噪得到实验