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TensorFlow VGG-16 预训练模型-vgg_16.ckpt
TensorFlow VGG-16 预训练模型-vgg_16.ckpt
TensorFlow
vgg_16.ckpt
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TensorFlow VGG-16 预训练模型,用于SSD-TensorFlow的Demo训练.
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Vgg16 model
浏览:90
vgg16 模型 用于初始训练,准确率非常高,可以直接将其封装到云平台中!
VGGnet16预训练模型
浏览:49
VGG16cfg和预训练权重
VGG16 keras 预训练模型
浏览:33
VGG16 keras 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
VGG16预训练模型part1
浏览:42
VGG16预训练模型 "vgg_url": "ftp://mi.eng.cam.ac.uk/pub/mttt2/models/vgg16.npy"
tensorflow_vgg16预训练模型.zip
浏览:95
ssd_vgg_tensorflow的预训练模型,方便无法使用百度网盘和google网盘的人下载。
vgg预训练模型--自用
浏览:8
自用,勿下,转自:https://blog.csdn.net/qq_35436571/article/details/97760098
VGG_ILSVRC_16_layers
浏览:121
3星 · 编辑精心推荐
VGG_ILSVRC_16_layers,包含VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.caffemodel和VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced_deploy.prototxt两个文件
VGGNet16完整测试代码
浏览:57
vggnet完整测试代码,需要自己下载vgg16_weights.npz,测试时候输入png格式图片即可。
imagenet-vgg-f.mat
浏览:28
imagenet-vgg-f.mat GPU/CPU人脸识别 使用imagenet网络的预训练模型训练数据集
VGG16模型tensorflow实现
浏览:152
5星 · 资源好评率100%
包括数据集预处理以及生成tfrecord文件,用自己数据集训练VGG16,亲测可用
vgg-cifar100:在CIFAR-100上训练的VGG-16的Tensorflow实现
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
CIFAR-100上的VGG-16 在CIFAR-100上训练的VGG网(具有batchnorm和dropout)。 您可以通过更改数据加载器类中的一行来轻松修改此代码以在CIFAR-10上进行训练。 在不增加数据的情况下达到约64%的准确性。 该数据集上的记录是75%。 我计划添加数据参数,以使性能达到最新水平。 重要提示-请将saves文件夹下载到项目目录中。 它包含权重 这是架构:
使用PyTorch在CIFAR-10数据集上训练了一个VGG-16神经网络模型
浏览:76
压缩包里面包含两个文件,一个是训练用的Python文件,这个文件可以使你基于CIFAR-10数据集上训练一个VGG-16或VGG-19神经网络模型;另一个文件是已经训练好的VGG-16模型文件。
图像字幕生成器:LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后,会为输入图像生成字幕。 (计算机视觉,自然语言处理,深度学习,Python)
浏览:188
图像字幕生成器:LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后,会为输入图像生成字幕。 (计算机视觉,自然语言处理,深度学习,Python)
CIFAR-10:使用预先训练的VGG-16,Resnet和Inception网络模型对CIFAR-10数据集中的图像进行分类
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CIFAR-10 使用VGG-16,Resnet和Inception net,模型对CIFAR-10数据集的图像进行分类,以对不同的对象(例如汽车,狗等)进行分类。
Image-Caption-Generator:一个Web应用程序,用于为图像生成标题。 VGG-16模型用于对图像进行编码和提取特征,而LSTM将用于训练字幕
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图像字幕生成器 一个Web应用程序,用于为图像生成标题。 VGG-16模型用于对图像进行编码和提取特征,而LSTM将用于训练字幕。
VGG预训练模型下载链接
浏览:36
VGG预训练模型需要连接外网下载,而且下载速度很慢,有500多兆!资源包括VGG16和VGG19预训练模型
VGG16模型已经训练好的notop文件
浏览:85
5星 · 资源好评率100%
该文件虽然是在github上可以找到的, 把该文件下载后保存到/root/.keras/models目录下即可
Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
浏览:188
今天小编就为大家分享一篇Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
VGG16层经典源代码
浏览:180
5星 · 资源好评率100%
最经典的VGG代码,是深度学习的基础,适合配合VGG代码一起阅读使用,非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
tensorflow-vgg-master
浏览:83
5星 · 资源好评率100%
基于TensorFlow的vgg结构代码,包括vgg16和vgg19两种结构,带有测试数据,运行完美
resnet50-caffe.pth
浏览:49
resnet-50在ImageNet数据集上的caffe预训练模型,可以用于分类,目标检测等。
VGG16 预训练模型pth文件-附件资源
浏览:115
VGG16 预训练模型pth文件-附件资源
trained models for caffe
浏览:97
对应在caffe-master/models内各网络的训练模型,可用来对自己的数据集进行训练微调模型
VGG16.v2.caffemodel part1
浏览:96
3星 · 编辑精心推荐
py-faster-rcnn ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv
kears下imageNet数据集的预训练模型
浏览:179
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型,包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接,注册一天的百度云会员下载会很快的。
Cats-Vs-Dogs-CNN-using-Keras-:训练集包括25,000张图像,其中取出了5,000张图像作为验证数据。 单独的测试数据文件夹包含12,500张图像,其中使用训练有素的模型预测了标签。 我的工作包括模型预处理,防止过度拟合的数据增强,keras中的回调以及时降低学习率,具有不同层和超参数的各种CNN架构试验,以实现最佳拟合和学习曲线时代。 在不使用任何预训练imagenet模型的情况下,我的验证准确度为87.15%。 VGG-16的验证准确性约为89%
浏览:88
猫与狗CNN使用Keras- 训练集包括25,000张图像,其中取出了5,000张图像作为验证数据。 单独的测试数据文件夹包含12,500张图像,其中使用训练有素的模型预测了标签。 我的工作包括模型预处理,防止过度拟合的数据增强,keras中的回调以及时降低学习率,具有不同层和超参数的各种CNN架构试验,以实现最佳拟合和学习曲线时代。 在不使用任何预训练imagenet模型的情况下,我的验证准确度
ImageNet:这样就可以对ImageNet数据集上的流行模型架构(例如AlexNet,ResNet和VGG)进行训练(现在我们支持alexnet,vgg,resnet,squeezenet,densenet)
浏览:105
影像网 这将对ImageNet数据集上的流行模型体系结构(例如AlexNet,SqueezeNet,ResNet,DenseNet和VGG)进行训练(现在,我们支持alexnet,vgg,resnet,squeezenet,densenet)。 要求 PyTorch 0.4.0 cuda && cudnn 下载ImageNet数据集并将验证图像移动到带标签的子文件夹中 为此,您可以使用以下脚本
VGG_ILSVRC_16(百度网盘链接,永久有效,放心下载)
浏览:78
所有下载链接都是跳到官方地址,可是早已经失效了,找了好久才找到,分享一下
VGG-19模型.txt
浏览:25
里面有百度云链接,永久有效。
收起资源包目录
vgg_16_2016_08_28.tar.gz
(1个子文件)
vgg_16.ckpt
527.8MB
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彥爷
2023-07-26
使用这个预训练模型,我们的图像处理速度大大提升,节省了宝贵的时间。
袁大岛
2023-07-26
这个模型训练出来的结果非常稳定,我们针对多个数据集进行了验证,都取得了很好的效果。
伯特兰·罗卜
2023-07-26
这个预训练模型能够帮助我们快速构建图像识别系统,非常实用。
白小俗
2023-07-26
这个模型的准确度非常可靠,我们在实际应用中的测试结果也证明了它的高效性。
大头蚊香蛙
2023-07-26
通过使用这个预训练模型,我们的图像分类任务变得更加简单和高效。
橡树Oak
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