读取图像:
局部均衡化处理: 调用GetLocalHisteq函数,分别对图像的三个通道进行局部均衡化增强,使用adapthisteq函数。处理后的三个通道通过cat函数整合成三维图像。
显示原图像和处理后的图像: 使用subplot和imshow函数在一个图像窗口中显示原图像和处理后的图像。
灰度化处理: 使用rgb2gray函数将原图像和处理后的图像转换为灰度图像,得到Q和W。
显示原灰度直方图和处理后的灰度直方图: 使用subplot和imhist函数分别显示原图像和处理后图像的灰度直方图。
整体上,该程序对一副图像进行了局部均衡化处理,展示了原图像、处理后的图像以及它们的灰度直方图。局部均衡化有助于提升图像的对比度,特别是在局部区域的细节增强上。
基于Matlab图像去雾系统(局部直方图法)
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2024-01-15
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不会飞的J同学
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