一、课题介绍
雾霾，它会使大气的能见度降低，景物图像发生退化，在雾霾下拍摄的图像内容模糊，
对比度下降，这将会严重影响人们的行车系统，卫星系统，导航系统等。目前，拍摄器材成
本还是比较高昂，另外又得益于计算机技术的迅猛发展，计算机技术的运算速度越来越快，
图像处理系统的价格日益下降，随着计算机视觉与图像处理技术的快速发展，户外视觉系统
的研究与应用也在飞速增长。从而图像处理技术得以广泛用于科学和工程领域，为了保证视
觉系统全天候正常工作，就必须使系统适应各种天气状况，而雾霾下图像对比度和颜色的会
发生退化，导致这些系统无法正常工作。因此，如果有一套行之有效的软件系统，可以改善
图像质量现在迫在眉睫。
该课题是基于 MATLAB 平台的图像去雾处理，配备一个人机交互 GUI 界面，可以选择局
部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex 算法，通过对比处理前、后的图像的直方图，
而直方图是一副图像各灰度值在 0-256 的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直
方图的图像，其信息量是最大的。
二、算法介绍
①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的
R,G,B 三通道颜色进行 histeq 均衡处理，然后进行三通道重组；
②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进行 R,G,B 三通道进
行逐个像素地平滑处理，然后重组三通道，当然这样做的，虽然实现了图像的去雾效果，但
是以部分像素曝光作为牺牲补偿。
③Retinex 算法：通俗地讲就是，分离 R,G,B 三通道，对每个通道进行卷积滤波。
