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基于自适应遗传算法的矩形排样方法研究.pdf
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基于自适应遗传算法的矩形排样方法研究.pdf
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论文研究-基于自适应遗传模拟退火算法的矩形件排样.pdf
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研究一种自适应遗传模拟退火算法，应用于矩形件优化排样问题。以整数编码矩形件的排样序列，采用经验选择与随机生成相结合的策略构造初始种群。运用自适应交叉和变异概率动态地控制遗传算法的收敛速度，通过模拟退火算法引导全局最优搜索，采用启发式最低水平线择优算法对排样序列进行解码，形成排样方式。多组对比实验结果表明，自适应遗传模拟退火算法求解速度较快，可以有效提高板材的利用率。
基于遗传算法的矩形排样
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利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来
基于遗传算法的矩形件排样问题求解
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在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。
论文研究-矩形件三阶段带排样问题的遗传算法.pdf
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针对视觉伺服机器人对机动目标的跟踪问题，将当前统计模型（CS）引入IMM算法，与匀速模型（CV）组成模型集。在Matlab上对当前统计IMM算法和基本IMM算法进行仿真比较，结果表明当前统计IMMS算法跟踪机动目标的性能好于基本IMM算法，具有很好的收敛性和稳定性，提高了视觉伺服机器人对目标跟踪的准确性和快速性。
基于遗传算法的矩形排样UI(1).zip_多个矩形排样_排样_矩形排样_遗传算法排样_遗传算法矩形
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对于矩形排样的解决，求解许多不一样的小矩形，如何放置在一个大矩形里面
论文研究-基于AGA和集中剩余矩形区域策略的排样方法研究.pdf
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采用交叉概率和变异概率自适应改变的自适应遗传算法，并在遗传算法主要环节中采用改进的、性能较优的算子对排样序列进行求解，提出一种基于集中剩余矩形区域策略的解码方法并将其运用到求解过程中，以提高排样的板材...
论文研究-基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样.pdf
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为了探索更高效的矩形件优化排样方法，提出了一种改进的自适应遗传模拟退火算法。设计了基于矩形件的排样次序及旋转变量的两层染色体编码方法，并采用基于临界多边形的BL定位策略实现矩形件的布局；通过构造启发式...
基于改进粒子群算法的船舶排样问题研究.pdf
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在矩形件排样问题中，按照面积大小的顺序排放通常比随机排放效果要好，因此在遗传算法的随机初始的种群中加入部分按照面积大小排序的个体以达到加速收敛的目的。然而在同一个种群中，这部分个体适应度高，迭代前期快速扩散，使得种群多样性降低，导致遗传算法过早熟。针对此缺陷把随机个体作为一个种群，按照面积大小排序的个体作为另一个种群并采用特定的交叉方式保证此种群子代个体大体上按面积大小排序局部乱序。此外，针对最低
基于遗传算法的MFC矩形排样UI
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最近参见华中赛，选了A题，钢构件的排料问题，问题解决期间用到了遗传算法，自己用VC写了一个，这个是界面部分
基于遗传算法的大规模矩形件优化排样 (2007年)
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大规模矩形件优化排样是一个典型的组合优化问题,属于 NP-hard问题。实际工程中对一个排样方案一般有 满足“一刀切”的工艺要求,“一刀切”要求增加了对排样的约束。提出的优化算法,将矩形匹配分割算法作为遗传算 法染色体的解码器实现一个排样方案,用遗传算法进行排样方案的全局搜索。算例比较表明,该算法可以求得满足 “一刀切”约束的最优解。
基于小生境遗传算法的矩形件优化排样
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基于小生境遗传算法的矩形件优化排样，对这个问题进行了比较的全面的解释！
基于最低水平线方法与遗传算法的矩形件排样优化算法.rar
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本代码采用遗传算法和最低水平线法对板材切割问题进行求解，效果较好
矩形件下料优化排样的遗传算法_排样优化算法_排样遗传算法_排样_排样算法_二维切割.zip
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C++ 基于遗传算法的矩形排样 具有可视化的界面
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基于遗传算法的二维排样算法研究
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通过遗传算法对零件进行排样，实现高效快速的排样效果
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解决矩形件带排样问题的一种遗传算法.kdh
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讲述了一种用遗传算法解决矩形件排样问题的方法
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