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解决矩形件带排样问题的一种遗传算法.kdh
解决矩形件带排样问题的一种遗传算法.kdh
遗传算法
矩形件排样
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2010-10-22
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讲述了一种用遗传算法解决矩形件排样问题的方法
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对于经典np问题矩形排样问题通过遗传算法进行优化，从而原料利用率，降低废料面积，提升厂家利益
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基于遗传算法的矩形排样
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利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来
二维不规则零件排样问题的遗传算法求解
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二维不规则零件排样问题的遗传算法求解及模拟退火模型，经典论文，很有帮助哦~~
利用模拟退火算法实现矩形件排样问题
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利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。
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基于遗传算法的矩形件排样问题求解
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在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。
求解矩形件排样问题的启发式算法研究.kdh
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讲述了一种求解矩形件排样问题的启发式算法，主要是二维矩形件的排样问题
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面 两个
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分析了排样问题的研究现状，对中外学者在矩形件优化排样方面提出的多种算法进行了认真的比较，在矩形件排放算法-“基于最低水平线的搜索算法”基础上，提出了一种改进算法：“基于最低水平线的空闲区域可再利用搜索算法”。
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矩形件优化排样算法的研究与实现.kdh
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讲述矩形件优化排样的一般算法并通过比较它们的优缺点提出了启发式的排样算法。对于研究排样算法有一定的参考价值
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针对视觉伺服机器人对机动目标的跟踪问题，将当前统计模型（CS）引入IMM算法，与匀速模型（CV）组成模型集。在Matlab上对当前统计IMM算法和基本IMM算法进行仿真比较，结果表明当前统计IMMS算法跟踪机动目标的性能好于基本IMM算法，具有很好的收敛性和稳定性，提高了视觉伺服机器人对目标跟踪的准确性和快速性。
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矩形件排样问题的遗传算法求解,很详细的一份资料。
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矩形排样的简单算法,对玻璃,和下料行业特别的有用.
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基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
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2013-04-18
建模时下的，可惜没用上。
dyqiezi
2013-03-20
这是题目和原理，没有程序。
fang10ji
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