基于spss软件的多元统计分析课程
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2023-06-21
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一、 判断题
1、在回归分析中，回归系数的显著性检验通常采用的统计量是 F。 （ 错 ）
回归方程通常是 F 检验 回归系数是 T 检验
2、多元线性回归数学模型为 。 （对）
3、回归系数显著性检验时通常采用的统计量是 F。 （ 错 ）
4、回归方程显著性检验时通常采用的统计量是 F。 （ 对 ）
5、t 检验用于检验回归方程中各个参数的显著性。 （ 错 ）
6、F 检验用于检验整个回归关系的显著性。 （ 对 ）
整个回归关系指的就是整个方程
7、 各解释变量合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量对被解释
变量有显著线性关系。 （ 对 ）
共线性的另一种解释，也就是会出现方程显著但是系数不显著的情况
8、 回归方程显著性检验时通常采用的统计量是 T。 （ 错 ）
9、 设三维随机向量 X N
3
���,
2
�，其中，则 X
1
与 X
2
相互独立。 （ 错）
相互独立意味着相关系数 R 为 0
10、 设三维随机向量 X N
3
���,
2
�，其中，则 X
1
与 X
3
相互独立。 （ 对 ）
二、填空题
1、 在线性回归函数 y a bx� � 中，回归系数 b 的含义是 当自变量 x 每增加一个单位时,
因变量 y 的平均增加值. 。
2、 在二元线性回归模型的方差分析检验中，总离差平方和可以分解为_ 回归平方和 和
_ 残差平方和 两个部分，其中_ 回归平方和 在总离差平方和中所占比重越
大，则线性回归效果越显著。
R 越接近于 1 越好 而其表达式以根号下 ssr（回归平方和）为分子
3、 原始数据经过标准化处理，转化为均值为 0 ，方差为 1 的标准值，且其协方差矩
阵与 相关系数 矩阵相等。
因为相关系数的分子为两个根号下的方差乘积
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