1.版本:matlab2014/2019a/2022a
2.附赠案例数据可直接运行matlab程序
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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龙格库塔优化算法RUN-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar
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2024-10-29
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【SCI顶级优化】Matlab实现龙格库塔优化算法RUN-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar (18个子文件)
【SCI顶级优化】Matlab实现龙格库塔优化算法RUN-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码
calc_error.m 2KB
Bounds.m 272B
initialization.m 2KB
程序乱码请复制以下代码更换MAIN,或用MATLAB2023版打开.txt 4KB
3.png 22KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 252B
main.m 2KB
1.png 34KB
特征序列及实际值.xlsx 472KB
RUN.m 7KB
4.png 16KB
Main.asv 2KB
fun.m 2KB
RungeKutta.m 3KB
fun_plot.m 2KB
data.mat 283B
2.png 10KB
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