1.版本:matlab2014/2019a/2022a
2.附赠案例数据可直接运行matlab程序
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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卷积双向长短期神经网络结合核密度估计CNN-BiLSTM-KDE区间预测附Matlab代码.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【LSTM区间预测】基于卷积双向长短期神经网络结合核密度估计CNN-BiLSTM-KDE多变量时序区间预测附Matlab代码.rar (19个子文件)
【LSTM区间预测】基于卷积双向长短期神经网络结合核密度估计CNN-BiLSTM-KDE多变量时序区间预测附Matlab代码
说明.txt 252B
【LSTM区间预测】基于卷积双向长短期神经网络结合核密度估计CNN-BiLSTM-KDE多变量时序区间预测附Matlab代码
QuantSol_FUN.m 124B
MainCNN_BiLSTM_KDENTS.m 2KB
3.png 22KB
7.PNG 16KB
Matlab实现基于CNN-BiLSTM-KDE多变量时间序列区间预测 - 副本
PINAW_FUN.m 165B
PlotProbability.m 2KB
Matlab实现基于CNN-BiLSTM-KDE多变量时间序列区间预测.zip 45KB
CNN_BiLSTM_FUN.m 5KB
1.png 41KB
PlotKernelDensity.m 2KB
PICP.m 362B
6.png 240KB
5.png 97KB
4.png 52KB
ABKDE.m 5KB
data.xlsx 39KB
2.png 21KB
PlotError.m 2KB
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