基于MATLAB实现磨皮美颜SurfaceBlur算法附完整代码.zip

close all A=imread('images.jpg');%A:读取图像 r=2; %r:半径 T=10; %T:阈值 w=zeros(2*r+1,2*r+1); %模板矩阵的尺寸 %图像初始化处理 figure,subplot(121);imshow(A);title("原图"); % img=rgb2gray(A); %源图片转灰度图 % % img=double(img); %转为矩阵 R=double(A(:,:,1)); G=double(A(:,:,2)); B=double(A(:,:,3)); %解决边界值问题 [m,n]=size(R); imgn=zeros(m+2*r,n+2*r); %创建一个长宽各增加[2r]的扩容矩阵 imgn(r+1:r+m,r+1:r+n)=R; imgn(1:r,r+1:r+n)=R(1:r,1:n); %上边界填充 imgn(1:m+r,n+r+1:n+2*r)=imgn(1:m+r,n+1:n+r); %右边界填充 imgn(m+r+1:m+2*r,r+1:n+2*r)=imgn(m+1:m+r,r+1:n+2*r); %下边界填充 imgn(1:m+2*r,1:r)=imgn(1:m+2*r,r+1:2*r); %左边界填充 [m1,n1]=size(G); imgn1=zeros(m1+2*r,n1+2*r); %创建一个长宽各增加[2r]的扩容矩阵 imgn1(r+1:r+m1,r+1:r+n1)=G; imgn1(1:r,r+1:r+n1)=G(1:r,1:n1); %上边界填充 imgn1(1:m1+r,n1+r+1:n1+2*r)=imgn1(1:m1+r,n1+1:n1+r); %右边界填充 imgn1(m1+r+1:m1+2*r,r+1:n1+2*r)=imgn1(m1+1:m1+r,r+1:n1+2*r); %下边界填充 imgn1(1:m1+2*r,1:r)=imgn1(1:m1+2*r,r+1:2*r); %左边界填充 [m2,n2]=size(B); imgn2=zeros(m2+2*r,n2+2*r); %创建一个长宽各增加[2r]的扩容矩阵 imgn2(r+1:r+m2,r+1:r+n2)=B; imgn2(1:r,r+1:r+n2)=B(1:r,1:n2); %上边界填充 imgn2(1:m2+r,n2+r+1:n2+2*r)=imgn2(1:m2+r,n2+1:n+r); %右边界填充 imgn2(m2+r+1:m2+2*r,r+1:n2+2*r)=imgn2(m2+1:m2+r,r+1:n2+2*r); %下边界填充 imgn2(1:m2+2*r,1:r)=imgn2(1:m2+2*r,r+1:2*r); %左边界填充 %开始计算每个像素,共计算m*n次 for i=r+1:r+m for j=r+1:r+n %遍历imgn 中部的源img部分 %计算式子的分母 w=1-abs(imgn(i-r:i+r,j-r:j+r)-imgn(i,j))/(2.5*T); %w是一个以img中的元素为核心,size=[2r+1][2r+1]的矩阵,这样的模板会计算m*n次 %灰度值溢出检查 for p=1:2*r+1 for q=1:2*r+1 if w(p,q) <=0 w(p,q)=0; end end end %计算式子的分子 s=w.*imgn(i-r:i+r,j-r:j+r); %计算总式 imgn(i,j)=sum(sum(s))/sum(sum(w)); %一个sum()对一维数组求和,sum(sum())就是对二维矩阵求和 end end for i=r+1:r+m1 for j=r+1:r+n1 %遍历imgn 中部的源img部分 %计算式子的分母 w1=1-abs(imgn1(i-r:i+r,j-r:j+r)-imgn1(i,j))/(2.5*T); %w是一个以img中的元素为核心,size=[2r+1][2r+1]的矩阵,这样的模板会计算m*n次 %灰度值溢出检查 for p=1:2*r+1 for q=1:2*r+1 if w1(p,q) <=0 w1(p,q)=0; end end end %计算式子的分子 s1=w1.*imgn1(i-r:i+r,j-r:j+r); %计算总式 imgn1(i,j)=sum(sum(s1))/sum(sum(w1)); %一个sum()对一维数组求和,sum(sum())就是对二维矩阵求和 end end for i=r+1:r+m2 for j=r+1:r+n2 %遍历imgn 中部的源img部分 %计算式子的分母 w2=1-abs(imgn2(i-r:i+r,j-r:j+r)-imgn2(i,j))/(2.5*T); %w是一个以img中的元素为核心,size=[2r+1][2r+1]的矩阵,这样的模板会计算m*n次 %灰度值溢出检查 for p=1:2*r+1 for q=1:2*r+1 if w2(p,q) <=0 w2(p,q)=0; end end end %计算式子的分子 s2=w2.*imgn2(i-r:i+r,j-r:j+r); %计算总式 imgn2(i,j)=sum(sum(s2))/sum(sum(w2)); %一个sum()对一维数组求和,sum(sum())就是对二维矩阵求和 end end img=imgn(r+1:r+m,r+1:r+n); %从imgn截取出源img部分 img1=imgn1(r+1:r+m1,r+1:r+n1); %从imgn截取出源img部分 img2=imgn2(r+1:r+m2,r+1:r+n2); %从imgn截取出源img部分 res=cat(3,img,img1,img2); subplot(122);imshow(uint8(res));title("SurfaceBlur算法后");