http： / /rmzj． pearlwater． gov． cn
doi ： 10. 3969 /j. issn. 1001-9235. 2020. 06. 019
第
41
卷 第
6
期 人民珠江
2020
年
6
月
PEAＲL ＲIVEＲ
周有荣
，
李娜
，
周发辉
．
黄金正弦算法在水文地质参数优化中的应用
［J］．
人民珠江
，2020，41（ 6） ： 117 － 120，128．
黄金正弦算法在水文地质参数优化中的应用
周有荣
，
李 娜
，
周发辉
（
临沧润汀水资源科技服务有限公司
，
云南 临沧
677000）
摘 要
：
为提高水文地质参数求解精度
，
利用黄金正弦算法
（ Gold － SA）
优化求解泰斯
（ Theis）
公式导水系数和储水
系数
2
个关键参数
。
选取
6
个标准测试函数对
Gold － SA
算法进行仿真验证
，
并与粒子群优化
（ PSO）
算法的仿真结
果进行比较
。
以
2
个抽水试验资料为例
，
利用
Gold － SA
优化求解
Theis
公式导水系数和储水系数
，
求解结果与
PSO
算法
、
配线法和文献方法作对比
。
结果表明
，Gold － SA
算法对所选
6
个标准测试函数的寻优精度高于
PSO
算
法
，
具有较好的寻优精度和全局搜索能力
；
对
2
个实例导水系数和储水系数参数的求解精度优于
PSO
算法
、
配线法
和文献方法
。
将
Gold － SA
算法用于水文地质参数优化求解是可行和有效的
。
关键词
：
黄金正弦算法
；
水文地质参数
；
抽水试验
；
优化
中图分类号
： TV214
文献标志码
： A
文章编号
： 1001-9235（ 2020） 06-0117-05
收稿日期
： 2019-12-12
作者简介
：
周有荣
，
男
，
主要从事水资源管理护保
、
水电开发
、
水环境评价等研究工作
。E － mail： 546077873@ qq． com
Application of Golden Sine Algorithm in Hydrogeological Parameter Optimization
ZHOU Yourong， LI Na， ZHOU Fahui
( Lincang Ｒunting Water Ｒesources Technology Service Co． ， Ltd． ， Lincang 677000， China)
Abstract: To improve the accuracy of hydrogeological parameters， this paper conducts the simulation verification of golden sine algo-
rithm ( Gold － SA ) algorithm by six standard test functions and compares the simulation results with that of the particle swarm optimiza-
tion ( PSO) algorithm， and taking two pumping test data as examples， optimizes two key parameters， i． e． transmissivity coefficient and
storage coefficient of theis formula by the Gold － SA algorithm and compares the results with that of the PSO algorithm， wiring method
and literature method． The results show that the Gold － SA algorithm has better optimization accuracy for the six selected standard test
functions than the PSO algorithm， with better optimization accuracy and global search ability． And the optimization accuracy of Gold －
SA algorithm for the transmissivity coefficient and storage coefficient of the two examples is better than PSO algorithm， wiring method
and literature method． Therefore， it is feasible and effective to apply the Gold － SA algorithm for the optimization of hydrogeological pa-
rameters．
Keywords: golden sine algorithm; hydrogeological parameter; pumping test; optimization
提高水文地质参数优化求解精度对于科学评价
地下水资源
、
建立地下水流运动数学模型等具有重
要意义
［1 － 2］
。
目前
，
求解水文地质参数主要方法有
配线法
［3 － 4］
、Jacob
直线图解法
［3］
、
梯度法
［5］
、
软件求
解法
［6］
、
曲线拟合法
［7］
以及遗传算法
（ GA）
［8 － 9］
、
粒
子群 优 化
（ PSO ）
算 法
［10 － 11］
、
模 拟 退 火 算 法
（ SA）
［12］
、
禁忌搜索法
［13］
等智能优化法
。
其中
，
配
线法存在较大的主观随意性
，
精度不高
； Jacob
直线
图解法
、
梯度法
、
拟合法适用条件多
、
求参繁琐
； GA、
PSO、SA
等传统智能算法存在收敛速度慢和易陷入
局部极值等不足
。
为提高水文地质参数求解精度
，
拓展水文地质
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