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MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : sqroot
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AppWizard has created this sqroot DLL for you. This DLL not only
demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but
is also a starting point for writing your DLL.
This file contains a summary of what you will find in each of the files that
make up your sqroot DLL.
sqroot.h
This is the main header file for the DLL. It declares the
CSqrootApp class.
sqroot.cpp
This is the main DLL source file. It contains the class CSqrootApp.
sqroot.rc
This is a listing of all of the Microsoft Windows resources that the
program uses. It includes the icons, bitmaps, and cursors that are stored
in the RES subdirectory. This file can be directly edited in Microsoft
Developer Studio.
res\sqroot.rc2
This file contains resources that are not edited by Microsoft
Developer Studio. You should place all resources not
editable by the resource editor in this file.
sqroot.def
This file contains information about the DLL that must be
provided to run with Microsoft Windows. It defines parameters
such as the name and description of the DLL. It also exports
functions from the DLL.
sqroot.clw
This file contains information used by ClassWizard to edit existing
classes or add new classes. ClassWizard also uses this file to store
information needed to create and edit message maps and dialog data
maps and to create prototype member functions.
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Other standard files:
StdAfx.h, StdAfx.cpp
These files are used to build a precompiled header (PCH) file
named sqroot.pch and a precompiled types file named StdAfx.obj.
Resource.h
This is the standard header file, which defines new resource IDs.
Microsoft Developer Studio reads and updates this file.
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Other notes:
AppWizard uses "TODO:" to indicate parts of the source code you
should add to or customize.
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Matlab-Lingo
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更新于2023-07-22
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**Matlab与Lingo结合应用**
在数学建模和优化领域,Matlab和Lingo都是极为重要的工具。Matlab是一款强大的编程环境,尤其适合于数值计算、数据分析和算法开发;而Lingo则是一款专业的数学优化软件,专为解决各种线性和非线性优化问题而设计。两者结合使用,可以在Matlab环境中方便地调用Lingo的优化引擎,实现复杂模型的求解。
**Lingo软件**
Lingo是由 Lindo Systems 公司开发的一款强大优化软件,它支持多种类型的优化问题,包括线性规划(LP)、整数规划(IP)、动态规划(DP)、二次规划(QP)以及混合整数规划(MIP)等。Lingo提供了一种直观的建模语言,使得非专业程序员也能快速构建优化模型,并利用内置的高效求解器来寻找最优解。
**Lingo介绍**
Lingo的核心功能在于其建模能力。用户可以通过简单的语法定义决策变量、目标函数和约束条件,构建出复杂的优化模型。同时,Lingo提供了丰富的图形界面,便于用户查看和调整模型,以及查看求解结果。它的求解器能快速有效地找到问题的最优解,对于大规模的优化问题也具有较高的处理能力。
**Lingo求解线性规划问题**
线性规划是优化问题的基础,通常用于在满足一系列线性约束条件下,最大化或最小化一个线性目标函数。在Lingo中,求解线性规划问题的步骤如下:
1. **定义决策变量**:明确问题中的未知数,这些未知数通常是非负的。
2. **建立目标函数**:确定要最大化或最小化的函数,这个函数是决策变量的线性组合。
3. **设定约束条件**:定义问题的限制条件,这些条件也是决策变量的线性组合,可以是等式或不等式。
4. **输入模型**:使用Lingo的建模语言将上述信息录入到软件中。
5. **求解**:启动Lingo的求解器,软件会自动寻找满足所有约束的最优解。
6. **分析结果**:查看解的质量,包括最优值、最优解向量以及可能的敏感性分析。
**Matlab与Lingo的集成**
在Matlab中,可以使用`LindoAPI`或`lindoSystem`函数来调用Lingo求解器。这样做的好处是可以在Matlab环境中进行模型的预处理和后处理,同时利用Lingo的优化能力。通过Matlab,用户可以编写更高级的算法,例如动态调整参数或进行多目标优化,而优化过程则由Lingo完成。
**Lingo教程与资源**
在提供的压缩包中,"Lingo教程.pptx"可能是Lingo的基本操作和建模示例,而"Lingo求解线性规划问题.pptx"则可能详细解释了如何在Lingo中解决线性规划问题的步骤和实例。"Lingo11"可能是一个Lingo的安装程序或特定版本的软件。通过深入学习这些资源,用户可以更好地掌握Matlab与Lingo的协同工作,从而在实际问题中实现高效的优化求解。

啊Q老师
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