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MATLAB-线性核和高斯核训练SVM(数据集Iris和Diabetes)
MATLAB-线性核和高斯核训练SVM(数据集Iris和Diabetes)
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MATLAB
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MATLAB-线性核和高斯核训练SVM(数据集Iris和Diabetes)
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机器学习实验三实验报告(Python)
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1.试使用 LIBSVM,在西瓜数据集 3.0a 分别用线性核和高斯核训练一个 SVM,并比较支持向量的差别。 2.选择两个UCI 数据集,分别用线性核和高斯核训练一个 SVM。
matlab-基于高斯核函数的SVM支持向量机分类matlab仿真-源码
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matlab_基于高斯核函数的SVM支持向量机分类matlab仿真_源码
SVM-iris.rar_SVM Iris_SVM matlab iris_iris matlab_matlab iris_sv
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本人用matlab编写的支持向量机的程序,在数据集iris上进行实验,识别效果不错
可用于svm的iris数据集
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从UCI上下载的iris数据集,经过处理可以用于svm。格式如下: 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2 3:1.3 4:0.2 0 1:4.6 2:3.1 3:1.5 4:0.2 0 1:5.0 2:3.6 3:1.4 4:0.2 0 1:5.4 2:3.9...
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GA-SVM预测数据,输入训练样本,运用测试样本测试
Iris_svm分类iris_iris_python_SVM_数据分析_
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鸢尾花数据集分析与线性分类。数据统计特性分析。Logistic回归和SVM方法,分类可视化
SVM_iris_SVMIris_svmmatlab_matlab_SVM_
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支持向量机SVM的MATLAB实现,包括iris数据集、煤炭数据集等。
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svm支持向量机,matlab7.0以上版本,svm程序
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Matlab实现基于PSO-SVM、SVM粒子群算法优化支持向量机的时间序列预测(完整程序和数据)
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1.Matlab实现PSO-SVM和SVM粒子群算法优化支持向量机时间序列预测,运行环境Matlab2018b及以上; 2.data为数据集,读取其中一列单变量时间序列数据输入,可在下载区获取数据和程序内容。 3.PSO选择最佳的SVM参数c和g...
SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris(jupyter实现)
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SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris(jupyter实现) 附带可视化图片
matlab K-means 聚类、SVM、PCA实例源码
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机器学习部分聚类 SVM PCA详细代码实例,并附有数据集。
MATLAB实现CNN-SVM多输入回归预测(完整源码和数据)
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MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上...
Matlab实现基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法(Matlab完整程序和数据)
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基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法,输出为选择的特征序号(Matlab完整程序和数据) Chinese: Options:可用的选项即表示的涵义如下 -s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v...
svm分类鸢尾花数据集_svm分类iris_iris_python_
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Three classifications of iris data using SVM based on Anaconda
鸢尾花数据集,用于svm分类的数据集,MATLAB和python都可用
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支持向量机SVM和核函数的matlab程序代码--完整
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电子科技大学机器学习大作业.7z
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用正类1-6和负类9-14作为训练集,其余作为测试集。C取不同的值,其它参数设为默认值。作出测试正确率随C取值变化的图,C=[1 100 10000 10^6 10^8]。 换成高斯核(宽度设为1),重复上题的步骤。 作业五 以西瓜数据集...
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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Iris.rar
(4个子文件)
Iris
bezdekIris.data
4KB
Index
105B
iris.data
4KB
iris.names
3KB
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