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matlab神经网络预测实例代码、网络图。训练: R=0.99948;验证: R=0.99924;测试: R=0.99712;全部: R=0.99921。 数据划分:随机;性能:均方误差;计算:MEX;训练:Levenberg-Marquardt;最佳性能:最佳验证性能是第3轮的0.00037053。梯度 = 0.00040277,在第 9 轮;Mu = 1e-05,在第 9 轮;验证检查 = 6,在第 9 轮。
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