文件说明:
1. chapter27_lvq.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。
2. Images文件夹为10个人五个方向的50幅脸部照片。
3. feature_extraction.m为脸部特征提取子函数。
4. chapter27_bp.m为对比的BP程序,chapter_svm.m为对比的svm程序。
5. crossvalind_lvq.m为增加了交叉验证功能(确定最佳神经元个数)的LVQ程序。
6. lvq1_train.m和lvq2_train.m为自定义的LVQ训练函数(分别采用LVQ1和LVQ2学习规则),lvq_predict.m为自定义的LVQ预测函数。
(未使用MATLAB自带的神经网络工具箱函数,具体在配套视频中有详细讲解)
7. test.m为使用自定义的LVQ训练和预测函数的程序。
8. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过,个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同,参照对应版本中的帮助文档修改即可。
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8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别8.MATL
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8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别.rar (60个子文件)
8.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
chapter27
chapter27_lvq.m 3KB
lvq2_train.m 1KB
crossvalind_lvq.m 5KB
lvq1_train.m 883B
Readme.txt 697B
feature_extraction.m 806B
test.m 902B
lvq_predict.m 484B
Images
9_5.bmp 173KB
10_2.bmp 173KB
9_4.bmp 173KB
5_1.bmp 173KB
7_5.bmp 173KB
2_4.bmp 173KB
3_2.bmp 173KB
4_4.bmp 173KB
10_5.bmp 173KB
6_1.bmp 173KB
6_4.bmp 173KB
6_3.bmp 173KB
1_3.bmp 173KB
2_5.bmp 173KB
8_5.bmp 173KB
1_2.bmp 173KB
4_2.bmp 173KB
9_3.bmp 173KB
6_2.bmp 173KB
7_1.bmp 173KB
1_5.bmp 173KB
10_3.bmp 173KB
5_4.bmp 173KB
6_5.bmp 173KB
1_4.bmp 173KB
3_3.bmp 173KB
10_4.bmp 173KB
5_5.bmp 173KB
7_2.bmp 173KB
5_2.bmp 173KB
3_5.bmp 173KB
9_2.bmp 173KB
3_4.bmp 173KB
4_5.bmp 173KB
2_1.bmp 173KB
5_3.bmp 173KB
8_3.bmp 173KB
3_1.bmp 173KB
4_1.bmp 173KB
2_3.bmp 173KB
10_1.bmp 173KB
8_4.bmp 173KB
8_2.bmp 173KB
9_1.bmp 173KB
1_1.bmp 173KB
7_3.bmp 173KB
7_4.bmp 173KB
2_2.bmp 173KB
8_1.bmp 173KB
4_3.bmp 173KB
chapter_svm.m 811B
chapter27_bp.m 1KB
共 60 条
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小正太浩二
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