基于LSTM的中文情绪识别.zip

# 广告广告 字节跳动广告系统下的穿山甲平台大量招人，有兴趣的直接发简历到我邮箱：xiongyijie.monkjay@bytedance.com。 也可以直接加我 QQ：2263509062  # 基于LSTM的中文情绪识别 > 基于keras深度学习库，搭建LSTM网络，来对数据集进行情绪识别，分成六类情绪。 ## 数据集 - 下载地址： https://biendata.com/ccf_tcci2018/datasets/emotion/ - 数据概览： 4万多条句子,分为其他（Null), 喜好(Like)，悲伤(Sad)，厌恶(Disgust)，愤怒(Anger)，高兴（Happiness）六类 - 数据来源：数据分别来源于NLPCC Emotion Classification Challenge（训练数据中17113条，测试数据中2242条）和微博数据筛选后人工标注(训练数据中23000条，测试数据中2500条)。 - 数据提供方： 清华大学计算机系黄民烈副教授 ## 项目结构 ``` |——data | |——train.json 原数据集 | |——stopWords.txt 中文停用词 |——model | |——my_model.h5 keras训练后保存的模型 | |——work_dict.pickle 经过预处理分词生成的词频字典 |——predict.py 使用训练好的模型进行预测 |——train.py 基于keras搭建LSTM网络进行训练 |——pretreatment.py 对数据集进行预处理以及分词，并生成字典保存 |——requirements.txt 项目所需依赖 ``` ## 情绪识别api https://github.com/jie12366/sentiment_analysis_api ## 相关博客 [中文情绪识别api](http://jie12366.xyz:8081/#/users/11/articles/46) [基于LSTM的中文多分类情感分析](http://jie12366.xyz:8081/#/users/11/articles/35)